EthicalEvalMASは、正義、自律性、プライバシー、透明性、善行などの重要な倫理的次元において、多エージェントシステムを評価するためのモジュール式環境を提供します。ユーザーはカスタムシナリオを生成したり、ビルトインのテンプレートを利用したり、独自のメトリクスを定義したり、自動評価スクリプトを実行したり、ビルトインのレポートツールで結果を可視化したりできます。その拡張可能なアーキテクチャは、既存のMASプラットフォームとの統合をサポートし、異なるエージェントの行動に対して再現性のある倫理的ベンチマークを促進します。

Captum は、PyTorch におけるモデルの解釈可能性のための汎用実装を提供する拡張可能なライブラリです。複雑な機械学習モデルを解明することを目的として、モデル予測を分析し理解するためのいくつかのアルゴリズムを提供しています。Captum には、特徴消失、統合勾配などのいくつかの手法が含まれており、研究者や開発者が自らのモデルを理解し改善するのに役立ちます。