エアトレインは大規模な言語モデル評価およびファインチューニングに特化した強力なノーコード計算プラットフォームです。データセットエクスプローラー、LLMプレイグラウンド、バッチ評価などのツールを用いてデータ処理を促進し、AIデータチームに最適です。ユーザーは最大10,000の例を持つ評価データセットをアップロードし、さまざまなオープンソースおよびプロプライエタリのLLMから選択し、コスト効率が高くカスタマイズされたAIソリューションを実現できます。

llm-tournamentは、大規模言語モデルのベンチマークのためのモジュール式で拡張可能なアプローチを提供します。ユーザーは参加者（LLMs）を定義し、トーナメントのブラケットを設定し、プロンプトと採点ロジックを指定し、自動ラウンドを実行します。結果はリーダーボードや可視化に集約され、LLMの選択や微調整の意思決定をデータ駆動で支援します。このフレームワークは、カスタムタスク定義、評価指標、クラウドやローカル環境でのバッチ実行をサポートします。

PromptsLabsは、ユーザーが新しい言語モデルをテストするためのプロンプトを発見し、共有できるプラットフォームです。コミュニティ主導のライブラリは、コピー＆ペースト可能なさまざまなプロンプトとその期待される出力を提供し、ユーザーがさまざまなLLMのパフォーマンスを理解し評価できるようにします。ユーザーは独自のプロンプトも貢献でき、常に成長し最新のリソースとして維持されています。