TunaCodeは平易な英語の説明をプロダクション向けコードに変換し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を効率化するために設計されました。数百万のコードリポジトリから学習した高度な機械学習アルゴリズムを用いて、React、Vue、Express、Djangoといった人気フレームワークをサポートします。レスポンシブレイアウトのUIコンポーネント生成、RESTful APIの定義、SQLまたはNoSQLストア向けのデータベースモデルの設定、自動ユニットテストのスキャフォールディングを行います。内蔵のリアルタイムエディタにより、生成されたコードスニペットを即座に修正でき、バージョン管理との連携によりスムーズなコラボレーションが可能です。さらに、AWS、Azure、Herokuなどのクラウドプラットフォーム向けの展開スクリプトも生成可能です。この包括的なAIエージェントは反復的なボイラープレート作業を排除し、開発者がイノベーションと複雑な問題解決に集中できるよう支援します。

RAG-Llama3 Multi-AGI Django Webサイトコード生成器は、リトリーバル拡張生成技術を複数のLlama3ベースエージェントと組み合わせた専門的なAIフレームワークです。ユーザー定義の要件と外部ドキュメントを処理し、関連コードの断片を抽出します。複数のAIエージェントを調整して、協力しながらDjangoモデル定義、ビューのロジック、テンプレート、URLルーティング、プロジェクト設定をドラフトします。この反復的なアプローチにより、生成されたコードがユーザーの期待とベストプラクティスに沿うよう保証します。ユーザーは最初にドキュメントやコードサンプルの知識ベースを設定し、特定の機能についてエージェントに促します。システムは、モジュール化されたアプリ、REST APIエンドポイント、カスタマイズ可能なテンプレートを備えた完全なDjangoプロジェクトのスキャフォールドを返します。モジュール化された構造により、開発者は独自のビジネスロジックを統合し、直接本番環境に展開できます。

SDLC CopilotはAIによるエージェントであり、要件収集から展開までのSDLCフェーズを効率化することを目的としています。ユーザー入力やインポートされたプロジェクト仕様を処理し、自然言語処理を活用して要求を実行可能なタスクに分解します。UMLクラス図とシーケンス図を生成し、アーキテクチャプランを提案し、多言語でコードモジュールを scaffoled し、APIドキュメントを草稿し、自動的にユニットテストと統合テストを生成します。Gitベースのワークフロー、課題トラッカー、CI/CDパイプラインと連携し、変更を継続的に分析して改善を提案し、コーディング標準を強制します。開発者はチャットUIやCLIを通じてインタラクションでき、出力を微調整したり、リファクタリング提案を求めたり、パフォーマンス改善のヒントを受けたりでき、SDLC Copilotはプロジェクト管理とコード品質保証の中心ハブとなります。