PommerLearnは、研究者や開発者がPommermanゲーム環境でマルチエージェントRLボットを訓練できるようにします。人気のあるアルゴリズム（PPO、DQN）のあらかじめ用意された実装、ハイパーパラメータ用の柔軟な設定ファイル、自動ロギングとトレーニングメトリクスの可視化、モデルのチェックポイント、評価スクリプトを含みます。そのモジュール化されたアーキテクチャにより、新しいアルゴリズムの拡張、環境のカスタマイズ、PyTorchなどの標準MLライブラリとの統合が容易です。

SimHomeは、カスタマイズ可能な仮想家庭環境を作成しナビゲートできるAI駆動のプラットフォームです。これは、ユーザーがデザインの選択を視覚化し、情報に基づいた決定を下すのを助けるために最先端の技術を統合しています。直感的なツールを使用して、ユーザーはレイアウトを変更したり、さまざまなインテリアスタイルを試したり、照明の変更をシミュレートしたりして、包括的な家づくりの体験を得ることができます。