CArtAgO（Common ARTifact Infrastructure for AGents Open environments）は、マルチエージェントシステムにおける環境インフラを実装するための軽量で拡張性のあるフレームワークです。環境リソースを表す第一級のエンティティであるアーティファクトの概念を導入し、定義された操作、観測可能なプロパティ、イベントインターフェースを備えています。開発者はJavaでアーティファクトタイプを定義し、環境クラスに登録し、操作とイベントをエージェントに公開します。エージェントは標準操作（例：createArtifact、observe）を用いてアーティファクトとやり取りし、非同期通知を受け取りながら状態変化を把握し、共有リソースを通じて調整します。CArtAgOは、Jason、JaCaMo、JADE、Spring Agentなどのエージェントプラットフォームと容易に統合でき、ハイブリッドシステムの開発を可能にします。フレームワークには、アーティファクトのドキュメント化、動的ロード、ランタイム監視のためのビルトインサポートが備わっており、複雑なエージェントベースのアプリケーションの迅速なプロトタイピングを促進します。

LM-Kitは、.NETアプリケーションに高度なAIエージェントソリューションを統合するために設計された包括的なC#ツールキットのセットです。開発者はカスタマイズされたAIエージェントを作成し、新しいエージェントを開発し、マルチエージェントシステムをオーケストレーションできます。テキスト分析、翻訳、テキスト生成、モデル最適化などの機能を備え、LM-Kitは効率的なデバイス内推論、データセキュリティおよび待機時間の削減をサポートします。さらに、さまざまなプラットフォームやハードウェアの構成全体でシームレスに統合しつつ、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために設計されています。