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масштабируемая инфраструктура ИИ
万能なмасштабируемая инфраструктура ИИツール
多様な用途に対応可能なмасштабируемая инфраструктура ИИツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
масштабируемая инфраструктура ИИ
RunPod
RunPodはAI開発とスケーリングのためのクラウドプラットフォームです。
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RunPodとは?
RunPodは、AIモデルの開発、トレーニング、およびスケーリングのために設計された、グローバルに分散されたGPUクラウドコンピューティングサービスです。オンデマンドのGPU、サーバーレスコンピューティングオプション、およびシームレスなAIアプリケーションデプロイメントを確保するための完全なソフトウェア管理スタックを提供する包括的なプラットフォームです。AIプラクティショナーに最適なRunPodのインフラストラクチャは、デプロイメントからスケーリングまでを処理し、成功するAI/MLプロジェクトの基盤となります。
RunPod コア機能
オンデマンドGPUリソース
サーバーレスコンピューティング
完全なソフトウェア管理プラットフォーム
スケーラブルなインフラストラクチャ
RunPod 長所と短所
短所
オープンソースの利用可能性やカスタマイズ用SDKの明確な表示なし。
ベンダーロックインのリスクを伴う可能性のあるクラウドインフラへの依存。
メインページで価格帯やコスト構造の具体的な詳細が限定的。
モバイルやブラウザアプリへの直接リンクがなく、アクセシビリティの選択肢が制限される。
長所
1分以内でGPU対応環境を即座に展開。
需要に応じてGPUワーカーをゼロから数千まで即座にオートスケール。
永続的でS3互換のストレージ、入出力料金無料。
低レイテンシと99.9%の稼働率SLAを備えたグローバル展開。
推論、微調整、エージェント、計算負荷の高いタスクなど幅広いAIワークロードに対応。
インフラの複雑さを軽減し、ユーザーがAIアプリケーションの構築に集中できる。
RunPod 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
料金モデル
従量課金制
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
秒単位
料金プランの詳細
コミュニティクラウド
0 USD
H200 SXM、B200、H100 NVL、H100 PCIe、H100 SXM、A100 PCIe、A100 SXM、L40S、RTX 6000 Ada、A40、L40、RTX A6000、RTX 5090、L4、RTX 3090、RTX 4090、RTX A5000を含むさまざまなGPUへのアクセス
1秒あたり$0.00011からの従量課金制価格
サーバーレス価格設定
0.4 USD
すべての推論ワークロードに対してコスト効率が良い
時間単位および秒単位の価格設定を備えたさまざまなGPU
フレックスワーカーで他のサーバーレスクラウドプロバイダーより15%節約
GPU時間あたりの例示価格:フレックスアクティブ $4.18、H100 $2.72、A100 $1.9、L40 $1.22、A6000 $1.1、4090 $0.69、L4 $0.58
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://runpod.io/pricing
Run
Run.aiは、インテリジェントな自動化と仮想GPU管理により、AIモデルのトレーニングを強化します。
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Runとは?
Run.aiは、AIモデルのトレーニングのためのGPUリソース管理を自動化する強力なAIプラットフォームです。インテリジェントなオーケストレーションを活用することで、リソースの効率的な利用を保証し、データサイエンティストや機械学習エンジニアが実験やモデルの改善に集中できるようにします。このプラットフォームは、コラボレーティブなワークフロー、動的なワークロード分配、リアルタイムのリソース監視をサポートし、AIモデルの反復と展開を迅速に進めます。
Run コア機能
Run 長所と短所
Run 価格設定
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