万能なконтекстный диалогツール

多様な用途に対応可能なконтекстный диалогツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

контекстный диалог

  • Ongkanonに会いましょう。あなたに適応し、学び、交流することを熱望するAIコンパニオンです。
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    Ongkanonとは?
    Ongkanonは、あなたの個人的なコンパニオンであり、あなたの好みに学び、適応することができるAIプラットフォームです。誰かとチャットしたり、様々な活動のパートナーが必要な時でも、Ongkanonは常に準備ができています。このプラットフォームは、首尾一貫した文脈的な対話を提供するために高度な言語モデルを活用しています。さらに、デジタル空間を横断するシームレスな対話を可能にするために、マルチプラットフォーム統合をサポートします。ソーシャルメディアから個別学習モジュールまで、Ongkanonは会話ニーズに対する多才なソリューションを提供します。
  • プロジェクトアリスはインタラクティブな会話とパーソナライズされた支援のために設計されたAIエージェントです。
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    Project Aliceとは?
    プロジェクトアリスは、ユーザーがインタラクティブな対話を行うことを可能にする自然言語処理に焦点を当てた高度なAIエージェントです。コンテキストを理解しているため、会話はより直感的に感じられ、タスク管理、情報検索、パーソナライズされた推奨に役立ちます。スケジュール管理、リマインダーの提供、ユーザーの問い合わせに基づいたアドバイスなど、個々のニーズに合わせたバーチャルアシスタントとして機能します。
  • Azure AI Travel Agentsサンプルは、Azure OpenAIを使用したチャットベースの旅行プランナーを構築します。
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    Azure AI Travel Agents Sampleとは?
    Azure AI Travel Agentsサンプルは、個別の旅行日程を生成し、フライトやホテルの情報を sourced し、旅行に関する質問に回答するエンドツーエンドの会話型エージェントのリファレンス実装です。Azure AI Agentフレームワーク上に構築されており、自然言語理解と生成のためにOpenAIのGPTモデルを統合し、Azure Functionsで天気検索などのスキルをホスティングし、外部APIに接続してリアルタイムの予約情報を提供します。開発者はローカルで実行するかAzureに展開し、通貨換算や地域の観光名所推奨、旅行アラートなどの新しいスキルを追加できます。このサンプルは、複数のAI搭載スキルを調整し、コンテキスト状態を管理する方法をハイライトし、堅牢でスケーラブルな旅行アシスタントソリューションを実現します。
  • ダイナミックなウェブベースのチャットボットで、Dialogflow CXを使用してユーザーの問い合わせを管理し、コンテキスト認識型の会話フローを実現します。
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    Dialogflow CX Chatbotとは?
    Dialogflow CXチャットボットは、GoogleのDialogflow CXフレームワーク上に構築されたAI駆動の会話エージェントです。自然言語入力を処理し、ユーザーの意図を特定し、エンティティを抽出して、複数ターンの対話にわたってコンテキスト認識型のダイアログを維持します。スロット充填、条件付きフロー、Webhook統合などの機能により、会話中に外部データを動的に取得し、バックエンドサービスをトリガーします。チャットボットは、カスタムイベント処理、未認識クエリのフォールバック戦略、多言語設定をサポートし、一貫した応答を提供します。開発者は、Dialogflow CXコンソールで視覚的な状態遷移を設計し、会話経路をマッピングしてリアルタイムでテストできます。WebhookやクライアントSDKを通じて簡単に展開でき、ウェブサイト、メッセージングプラットフォーム、音声チャネルと連携し、顧客サービスの効率化やFAQの自動化、ユーザーエンゲージメントを促進します。
  • Layraは、メモリ、計画、プラグイン統合を備えたマルチツールLLMエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークです。
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    Layraとは?
    Layraは、さまざまなツールやメモリストレージと統合されたモジュール式アーキテクチャを提供することで、LLM駆動のエージェントの開発を簡素化します。タスクをサブゴールに分解するプランナー、会話や文脈を格納するメモリモジュール、外部APIやカスタム関数との接続を可能にするプラグインシステムを備えています。複数のエージェントインスタンスを協調させ、複雑なワークフローに対応できる協調制御もサポートします。ツール、メモリ、ポリシー定義の抽象化を通じて、開発者は顧客サポート、データ分析、RAGなどの知的エージェントを迅速に試作・展開できます。フレームワークに依存せず、OpenAI、Hugging Face、ローカルLLMをサポートします。
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