柔軟なЗапросы на естественном языкеソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なЗапросы на естественном языкеツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

Запросы на естественном языке

  • AI 準拠の画像生成。キャラクターの一貫性 95%、4K 出力、5〜8 秒の高速生成を実現します。
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    Nano Banana Proとは?
    Nano Banana Pro は Google の Gemini 3 Pro Image モデルを搭載した高度な AI 画像生成・編集プラットフォームです。編集間で 95% のキャラクター一貫性を実現し、画像を 5〜8 秒で高速生成、94% のテキスト精度で印刷対応の高解像度 4K 画像を生成します。デザイナー、マーケター、コンテンツ制作者など、キャンペーンや SNS 向けに迅速で一貫した高品質なビジュアルを必要とする専門家向けに設計されています。ネイティブ 2K 生成とワンクリックでの 4K アップスケーリング、自然言語プロンプト対応により、複雑な構文なしで簡単に利用できます。
  • 会話型AIエージェント用にOpenAI GPTとMongoDB Atlasベクトル検索を組み合わせたNode.jsフレームワーク。
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    AskAtlasAI-Agentとは?
    AskAtlasAI-Agentは、MongoDB Atlasに保存された任意のドキュメントセットに対して自然言語クエリに答えるAIエージェントの展開を可能にします。埋め込み、検索、応答生成のためのLLM呼び出しを調整し、会話のコンテキストを管理し、設定可能なプロンプトチェーンを提供します。JavaScript/TypeScript上に構築されており、最小限のセットアップで使用可能です:Atlasクラスタに接続し、OpenAIの認証情報を提供し、ドキュメントを取り込むか参照し、シンプルなAPIを通じてクエリを開始します。カスタムのランク付け関数、メモリバックエンド、多モデルオーケストレーションも拡張可能です。
  • CRMデータをクエリ・分析し、Salesforce、HubSpot、およびカスタムデータベースのワークフローを自動化するAI駆動のPythonエージェント。
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    CRM Data Agentとは?
    CRM Data Agentは、LangChain経由のOpenAI GPTを利用して、自然言語でのユーザークエリを解釈し、複数のCRMシステムからデータ取得のタスクを実行します。REST APIを使ったSalesforceコネクター、OAuthを用いたHubSpot、Zoho CRMに対応し、散在するデータを統一されたベクトルストアに統合します。ユーザーはトップディールのリスト化、収益の予測、非アクティブな連絡先の特定を依頼できます。内蔵のワークフローは、レポート生成を自動化し、Slackやメールでの配信を行います。プラグインアーキテクチャにより、開発者はカスタムデータソースの統合や、コンテキスト保持のためのメモリー設定、プロンプトテンプレートの調整を行えます。API呼び出しやデータ処理を抽象化することで、CRMデータの分析とワークフロー自動化を高速化し、チームが迅速に意思決定できるよう支援します。
  • DataAgentは、さまざまなデータソースからのデータ探索、分析、およびMLパイプライン生成を自動化するPython AIエージェントです。
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    DataAgentとは?
    DataAgentは、高度なAIエージェントをLLMs上に構築し、データセットを探索し、洞察を生成し、自動的に機械学習パイプラインを構築します。ユーザーはCSV、SQLテーブル、またはPandas DataFrameを指定し、自然言語で質問します。エージェントはクエリを解釈し、分析コードを実行し、結果を可視化し、ETLやモデリングタスクのためのモジュール化されたPythonスクリプトも作成します。ボイラープレートコーディングを削減し、実験を加速させることで、データサイエンスのワークフローを効率化します。
  • Chat2Graphは、自然言語のクエリをTuGraphグラフデータベースのクエリに変換し、結果をインタラクティブに可視化するAIエージェントです。
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    Chat2Graphとは?
    Chat2Graphは、TuGraphグラフデータベースと連携して、グラフデータ探索のための会話型インターフェースを提供します。プリビルトのコネクタとプロンプトエンジニアリング層を通じて、ユーザの意図を有効なグラフクエリに変換し、スキーマの検出、最適化の提案、クエリのリアルタイム実行を行います。結果はWeb UIを通じてテーブル、JSON、ネットワークビジュアライゼーションとしてレンダリングできます。開発者は、プロンプトテンプレートのカスタマイズやカスタムプラグインの統合、Pythonアプリケーションへの埋め込みも可能です。迅速なグラフ駆動アプリケーションの試作に最適で、社会ネットワーク、レコメンデーションシステム、ナレッジグラフの関係性分析を手作業のCypher構文を書かずに行うことができます。
  • DevChatは、自然言語によるコードベースクエリ、問題のトリアージ、およびPRの要約を提供するAIを搭載した開発者支援ツールです。
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    DevChatとは?
    DevChatは、既存のツールにAIチャットインターフェースを導入することで、開発者のコラボレーションを革新します。GitHubリポジトリ、Jiraチケット、Confluenceページ、その他のドキュメントを継続的にインデックス化し、コンテキストに基づくナレッジベースを作成します。開発者は自然言語でコードベースについて質問し、即時のコード例、問題のトリアージ、PRの要約を受け取ることができます。AIアシスタントは、SlackやMicrosoft Teamsとシームレスに統合され、関連インサイトの提供、繰り返し作業の自動化、デバッグやオンボーディングの迅速化を実現します。
  • ログ、メトリクス、およびトレースを分析し、自動洞察と根本原因分析を提供するAI駆動の可観測性プラットフォーム。
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    Klavis.aiとは?
    Klavis.aiは企業向けのAI駆動の観測エージェントであり、ロギング、メトリクス、トレース、イベントを1つのAI駆動層に統合します。Prometheus、Elastic、Grafana、AWS CloudWatchなどのコネクターをサポートします。チームは自然言語でシステムの状態に関する質問を行い、瞬時に異常アラートを受け取り、ガイド付きの修復ステップを得ることができます。AIモデルはサービス間のデータを相関させ、障害を特定し、アラートのノイズを減らし、パフォーマンスの問題を事前に把握してユーザーに影響を与える前に対処します。
  • Amazon Q CLIは、AWSのAmazon Q生成AIアシスタントへのコマンドラインインターフェースを提供し、クラウドクエリやタスクの自動化を可能にします。
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    Amazon Q CLIとは?
    Amazon Q CLIは、生成AI機能を持つAWS CLIの拡張ツールです。ユーザーはAmazon Qの大規模言語モデルを用いて、自然言語でAWSサービスのクエリ、リソースのプロビジョニング、コードスニペットの生成を行えます。セッション管理、多プロファイル認証、カスタマイズ可能なエージェント設定をサポートし、AI提案と自動化ワークフローをシェルスクリプトやCI/CDプロセスに統合することで、手動作業の削減や問題解決の高速化、一貫したクラウド運用が実現できます。
  • Chat-With-Dataは、OpenAI搭載のAIエージェントを使用してCSV、Excel、およびデータベースの自然言語クエリを可能にします。
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    Chat-With-Dataとは?
    Chat-With-Dataは、Streamlit、LangChain、OpenAIのGPT APIを基盤としたPythonベースのツールとウェブインターフェースです。表形式のデータセットやデータベーススキーマを自動的に解析し、自然言語のクエリを理解するAIエージェントを作成します。背後では、大きなテーブルをチャンクに分割し、埋め込みインデックスを構築して意味検索を行い、ダイナミックなプロンプトを生成してコンテキストに応じた回答を導き出します。ユーザーは「今四半期の上位5つの販売地域はどこですか?」や「カテゴリー別の売上高の棒グラフを見せて」と質問し、SQLやpandasコードを書かずに回答やインタラクティブな図を得られます。本プラットフォームはローカルやサーバ上で動作し、データのプライバシーを保護しつつ技術的・非技術的ユーザーのための探索的分析を高速化します。
  • 何千もの米国上場企業のファンダメンタルズに関する自然言語クエリを可能にするAI駆動の株式スクリーナー。
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    Bourseとは?
    Bourseは投資家やアナリスト向けのAIエージェントで、株式のスクリーニングを効率化します。米国の公開企業数千社の財務諸表と市場データを取り込み、「P/Eが20未満で売上成長率が15%以上のテック株を表示して」といった自然言語の質問に対応します。エージェントは自然言語クエリを処理し、指標を計算し、結果を絞り込み、簡潔でエクスポート可能な出力を提供します。セクターグループ化やカスタム指標、トレンド分析をサポートし、複雑なスプレッドシートをシンプルな会話型クエリに変えます。
  • CryptoGPTは、AIが搭載された暗号通貨取引アシスタントで、リアルタイムの市場分析、トレーディングインサイト、ポートフォリオ最適化を自然言語インターフェース経由で提供します。
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    CryptoGPTとは?
    CryptoGPTは、GPT言語モデルとリアルタイムの市場データフィードを活用して、ブロックチェーン資産のトレンドを分析するAI駆動の暗号通貨取引エージェントです。自然言語クエリに対応し、コインのパフォーマンスについて質問したり、オンデマンドの取引シグナルを生成したり、ポートフォリオのリバランス推奨を受け取ることができます。エージェントは価格変動、センチメント指標、ネットワークの基本的なファンダメンタルを監視し、適時に市場の潜在的な機会やリスクについて通知します。複数の取引所と連携して統一されたポートフォリオ追跡を行い、パフォーマンス分析用のビジュアルダッシュボードも提供します。ルーティンの分析を自動化し、データに基づく提案を行うことで、CryptoGPTはユーザーの時間節約、感情的なバイアスの低減、全体的なポートフォリオリターンの向上に寄与します。
  • 文献検索、自動論文要約、引用生成を行うAI研究エージェントのReactベースのフロントエンド。
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    Researcher AI Agent Front-Endとは?
    Researcher AI Agentフロントエンドは、AI主導の研究アシスタント用のユーザーインターフェースを提供するオープンソースのReactアプリです。自然言語での文献検索に対応し、Semantic ScholarやarXivなどの学術データベースとAPIを通じて接続し、メタデータ、要約、全文を取得します。検索結果は整理されたダッシュボードに表示され、年度や関連性によるフィルタリングやAI生成の要約を表示し、主要な発見を強調します。ユーザーはAPA、MLA、BibTeXなどの一般的な書誌フォーマットで文献をエクスポートできます。モジュール式コンポーネントとレスポンシブデザインにより、文献レビューのタスクを簡素化し、研究の生産性を向上させます。
  • TalktoDataは、自然言語処理を使用してデータからインサイトを引き出す助けをするAIエージェントです。
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    TalktoDataとは?
    TalktoDataは、会話型のインタラクションを通じてデータ分析を促進するように設計された高度なAIエージェントです。ユーザーは自然言語でクエリを入力することができ、AIはさまざまなデータセットから視覚化とインサイトを提供します。これは、データクエリに通常関連する複雑さを取り除き、技術的でないユーザーでもアクセスできるようにし、ビジネスが戦略的インサイトのためにデータを活用できるようにします。TalktoDataの直感的なインターフェースはデータ探索プロセスを合理化し、意思決定の効率性と明確さを促進します。
  • オープンソースのAIエージェントで、データのクリーニング、可視化、統計分析、自然言語によるデータクエリを自動化します。
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    Data Analysis LLM Agentとは?
    Data Analysis LLM Agentは、エンドツーエンドのデータ探索ワークフローを自動化するための、OpenAIおよび他のLLM APIと連携するセルフホスト型のPythonパッケージです。CSV、JSON、Excel、またはデータベース接続を提供すると、データのクリーニング、特徴量エンジニアリング、探索的可視化(ヒストグラム、散布図、相関行列)、統計サマリー用のコードを生成します。自然言語クエリを解釈し、動的に分析を実行し、ビジュアルを更新し、ナarrativeなレポートを作成します。ユーザーは再現性のあるPythonスクリプトと会話型インタラクションを利用でき、プログラマと非プログラマの両方が効率的かつコンプライアンスに従って洞察を得ることができます。
  • SayDataを使用してデータセットから洞察を簡単に抽出します。
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    SayData - Metabase ChatGPTとは?
    SayDataは、Metabaseと統合された革新的なChrome拡張機能で、ChatGPTの力を利用してデータセットとの自然言語インタラクションを促進します。ユーザーは会話調でデータをクエリでき、より高度な技術スキルを持たない方にもデータ分析が容易になります。この統合により、SayDataはユーザーが洞察を簡単に発見し、効果的なデータ可視化を行い、迅速に情報に基づいた意思決定を行うのを支援します。ビジネスアナリストであれ、データ愛好家であれ、SayDataはデータ探索を魅力的で生産的な活動に変えます。
  • Qquestは、コーディングなしでデータ分析のためのAI駆動のインサイトを提供します。
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    Qquest (Beta)とは?
    Qquestは、データを実行可能なインサイトに変換することでユーザーを強化することを目的とした生成型AIプラットフォームです。AI駆動の自然言語クエリを活用することで、Qquestはユーザーがコーディングスキルなしでデータと簡単に対話できるようにします。この革新的なアプローチは、企業が迅速に情報に基づいた意思決定を行い、成長と革新を促進するのに役立ちます。
  • AI Lensは、AI駆動の自然言語データインタラクションでPower BIを強化します。
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    Power BI AI Lensとは?
    AI Lens for Power BIは、ユーザーが自然言語クエリでデータにインタラクトできるようにし、ダッシュボードとのシームレスな人間のような会話を提供します。このツールは、高度なAIおよび自然言語処理技術を統合し、ユーザーがデータを探求し理解する方法を変革します。AIをPower BIレポートに直接埋め込むことにより、AI Lensは複雑な分析を簡素化し、すべてのユーザーにとってデータのインサイトをよりアクセスしやすく、実用的にします。
  • Parse.devは、SQLを必要とせずにデータクエリを簡素化するAI駆動のデータ分析ツールです。
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    Parse.devとは?
    Parse.devは、データとのインタラクションを革新するために設計されたAI駆動のプラットフォームです。ユーザーは平易な英語を使用してデータベースをクエリでき、SQLの知識が不要です。このツールは複数のデータソースに接続し、シームレスなデータアクセスと分析を可能にします。ユーザーはライブダッシュボードを作成し、人気のデータベースや公共APIからデータを統合することで、データの可視化と分析をシンプルかつ効果的に行うことができます。
  • 高速かつ正確なクエリ生成のためのAI駆動SQLエディター。
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    SQLPilotとは?
    SQLPilotは、ユーザーが効率的にSQLクエリを作成するのを支援する最先端のSQLエディターです。自然言語でクエリを入力できるようにすることで、SQLPilotはそれらを最適化されたSQLコードに翻訳します。さまざまなデータベースソースにシームレスに接続し、複雑な構文を暗記することなく正確な結果を得ることができます。開発者、データアナリスト、SQL機能が必要な人々に最適で、SQLPilotはデータアクセスを民主化し、迅速なクエリ生成により既存のワークフローを向上させることを目指しています。
  • VerbaGPTは、データプライバシーを保ちながらAIを使用してデータ分析を簡素化します。
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    VerbaGPTとは?
    VerbaGPTは、大規模な言語モデル(LLMs)を使用して、データ分析を簡素化するために設計されたAI駆動のツールです。ユーザーは、ブラウザから直接SQLまたはCSVデータに対話できます。このアプリケーションはローカルで実行されるため、データは決してあなたのコントロールを離れることはなく、プライバシーが保持されます。VerbaGPTの直感的なインターフェースにより、すべての技術レベルのユーザーが自然言語を使用してデータに対して質問をすることが簡単になり、迅速な洞察とデータ駆動の意思決定を促進します。
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