- ステップ 1: pip と uv ツールを使って uv と Basic Memory をインストールします。
- ステップ 2: Zed Editor で MCP 拡張機能をインストールし、プロジェクト設定で構成します。
- ステップ 3: Zed Editor を起動し、Basic Memory MCP サーバーを有効にします。
- ステップ 4: Zed Editor 内で 'ラムダ計算についてのノートを作成する' や '機械学習に関する私のノートを検索する' のようなプロンプトを使用します。
- ステップ 5: 自然言語による対話を通じて知識ベースにアクセスし、管理します。