このMCPは、コンテンツクリエイターや研究者向けに、YouTubeビデオの詳細な分析を可能にするためにGoogle Gemini Vision APIを活用しています。これには、説明の生成、要約、質問への回答、重要な瞬間の抽出が含まれます。
追加日：
作成者：
Apr 04 2025
このMCPは、コンテンツクリエイターや研究者向けに、YouTubeビデオの詳細な分析を可能にするためにGoogle Gemini Vision APIを活用しています。これには、説明の生成、要約、質問への回答、重要な瞬間の抽出が含まれます。
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minbang
フィーチャー
Youtube Vision MCPとは？
Youtube Vision MCPは、Google Gemini Vision APIを介してYouTubeビデオと対話する強力なサーバーです。ビデオの包括的な説明を提供したり、長いコンテンツを簡潔な概要に要約したり、特定の質問に回答したり、タイムスタンプを伴って重要な瞬間を抽出したりするなどの機能を提供します。コンテンツクリエイター、研究者、開発者向けに設計されており、ビデオ分析タスクを簡素化し、コンテンツレビューのプロセスを加速し、大規模なビデオデータセットの理解を効率的に向上させます。
誰がYoutube Vision MCPを使うの？
- コンテンツクリエイター
- 研究者
- 開発者
- データアナリスト
- ビデオマーケター
Youtube Vision MCPの使い方は？
- ステップ1: Google Gemini APIキーを取得します。
- ステップ2: npmまたはソースコードを介してMCPサーバーをインストールまたは実行します。
- ステップ3: APIキーで環境変数を設定します。
- ステップ4: YouTube URLと必要なパラメーターを使用して、利用可能なツール（`ask_about_youtube_video`、`summarize_youtube_video`、`extract_key_moments`）を呼び出します。
- ステップ5: 出力として生成された説明、要約、または重要な瞬間を確認します。
Youtube Vision MCPの主な特長・利点
コア機能
- ask_about_youtube_video
- summarize_youtube_video
- extract_key_moments
- list_supported_models
利点
- YouTubeビデオの分析を簡素化します
- 正確で詳細なビデオ要約を提供します
- 効率的に重要な瞬間を抽出します
- 多様なニーズに対応する複数の対話モードをサポートします
Youtube Vision MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- コンテンツクリエイターのための自動ビデオ要約
- 大規模なビデオデータセットの研究分析
- ソーシャルメディアクリップのハイライト抽出
- コンテンツのモデレーションとレビューの支援
Youtube Vision MCPのFAQs
開発者
- minbang930
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