Wikipedia MCPサーバーは、AI言語モデルがWikipediaの完全な記事を効率的に検索および取得できるようにします。キーワードによる検索、タイトルまたはIDによる記事の取得、および自動的にHTMLコンテンツをMarkdownに変換する機能をサポートしています。TypeScriptで開発されており、さまざまなAIアプリケーションでWikipediaの知識にアクセスし、利用するための構造化されたインターフェースを提供します。
追加日：
作成者：
Apr 18 2025
Wikipedia MCPサーバーは、AI言語モデルがWikipediaの完全な記事を効率的に検索および取得できるようにします。キーワードによる検索、タイトルまたはIDによる記事の取得、および自動的にHTMLコンテンツをMarkdownに変換する機能をサポートしています。TypeScriptで開発されており、さまざまなAIアプリケーションでWikipediaの知識にアクセスし、利用するための構造化されたインターフェースを提供します。
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フィーチャー
Wikipedia MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、AIシステムがWikipediaのコンテンツにアクセスするための包括的なソリューションを提供します。特定のトピックに関する検索を実行し、タイトルまたはページIDを使用して完全な記事を取得し、取得したコンテンツをMarkdown形式に変換して表示や処理を容易にします。モデルコンテキストプロトコルを使用することで、AIモデルとWikipediaデータソース間の構造化された効率的な通信を保証します。サーバーはTypeScriptで書かれており、型安全性とメンテナンス性を確保し、Wikipediaからの事実に基づく包括的な情報を必要とするAIのワークフローにシームレスに統合できるように設計されています。
誰がWikipedia MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- 自然言語処理研究者
- 知識ベースのアシスタント開発者
- 教育技術提供者
- コンテンツ集約者
Wikipedia MCP Serverの使い方は？
- ステップ1: CLIコマンド `npx wikipedia-mcp` を使用してMCPサーバーをインストールします
- ステップ2: AIシステムまたはアプリケーションをMCPサーバーに接続するように設定します
- ステップ3: キーワードやタイトルで記事を検索するための検索機能を使用します
- ステップ4: 必要に応じて完全な記事やコンテンツスニペットを取得します
- ステップ5: アプリケーション内で返されたMarkdownコンテンツを利用します
Wikipedia MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- キーワードによるWikipedia記事の検索
- タイトルまたはページIDによる完全な記事の取得
- HTMLからMarkdownへの記事コンテンツの変換
- 簡単な統合のための構造化API
利点
- Wikipediaの知識に対する効率的なアクセスを可能にします
- 構造化され、正確なデータ取得をサポートします
- さまざまなAIツールやワークフローへの統合を容易にします
- Markdownとのコンテンツ形式の一貫性を保持します
Wikipedia MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- Wikipediaデータを使ったAI駆動の検索エンジンの構築
- 迅速なWikipediaアクセスを備えた教育ツールの開発
- Wikipediaから事実情報を取得できるチャットボットの作成
- Wikipediaデータの構造化取得を必要とする研究プロジェクト
Wikipedia MCP ServerのFAQs
開発者
- timjuenemann
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