Wikipedia MCP Server
Wikipedia MCPサーバーは、標準化されたMCPインターフェースを介してWikipediaの記事、要約、セクション、リンク、および関連トピックへのアクセスを提供し、大規模言語モデルが正確な情報を取得して文脈に沿った応答を改善できるようにします。
追加日：
作成者：
Apr 26 2025
Wikipedia MCPサーバーは、標準化されたMCPインターフェースを介してWikipediaの記事、要約、セクション、リンク、および関連トピックへのアクセスを提供し、大規模言語モデルが正確な情報を取得して文脈に沿った応答を改善できるようにします。
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Created by:
Apr 26 2025
RAVIKUMAR E
フィーチャー
Wikipedia MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、AIシステムがWikipediaに接続し、リアルタイムで完全な記事、要約、特定のセクション、リンク、および関連トピックといったさまざまな種類の情報を取得できるようにします。モデルコンテキストプロトコルを使用して、LLMとシームレスに通信し、複数の言語をサポートし、検索やデータ抽出のためのツールを提供します。この設定は、AI出力の事実的根拠を強化し、権威あるWikipediaコンテンツを直接提供することでAI生成の応答の関連性と正確性を向上させます。これにより、チャットボット、ナレッジベース、AIアシスタントなどのアプリケーションでの使用が可能になります。
誰がWikipedia MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- Wikipediaデータを統合する研究者
- LMSとチャットボットの作成者
- データアナリスト
- 教育技術の開発者
Wikipedia MCP Serverの使い方は？
- ステップ1: pipx、仮想環境、またはソースからの指示に従ってMCPサーバーをインストールします。
- ステップ2: インストール方法に応じたコマンドに従ってサーバーを起動します。
- ステップ3: AIシステムまたはクライアント（例: Claude Desktop）でMCPサーバーを設定します。
- ステップ4: search_wikipedia、get_article、get_summaryなどのMCPツールを使用してWikipediaデータと対話します。
- ステップ5: プロンプトやAPIコールを介して特定の情報を要求し、AI応答を豊かにします。
Wikipedia MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- search_wikipedia
- get_article
- get_summary
- get_sections
- get_links
- get_related_topics
利点
- Wikipediaからの正確で最新の情報を提供
- 複数の言語をサポート
- 詳細なデータ取得と要約を可能に
- 権威のある情報源でAIの応答を強化
- MCPプロトコルによるシームレスな統合
Wikipedia MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 事実に基づくWikipediaデータでAIチャットボットを強化する
- 特定のWikipediaセクションを抽出するための研究ツール
- 最新のWikipedia情報を使用して知識ベースを開発する
- 簡潔なWikipedia要約を提供する教育アプリケーション
- 自動調査と参照生成
Wikipedia MCP ServerのFAQs
開発者
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研究とデータ
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