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WebSearch-MCPは、ClaudeのようなAIモデルがリアルタイムのウェブ検索を実行できるようにするためにMCPを実装したサーバーです。最新の検索結果を取得するためにウェブクローラーAPIに接続し、AIアシスタントへの動的な情報アクセスを容易にします。
追加日:
作成者:
Mar 28 2025
ạấạ
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#ウェブ検索
#インターネットアクセス LLM
...
WebSearch-MCP
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WebSearch-MCPは、ClaudeのようなAIモデルがリアルタイムのウェブ検索を実行できるようにするためにMCPを実装したサーバーです。最新の検索結果を取得するためにウェブクローラーAPIに接続し、AIアシスタントへの動的な情報アクセスを容易にします。
追加日:
Created by:
Mar 28 2025
ạấạ
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#ウェブ検索
#インターネットアクセス LLM
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
WebSearch-MCPとは?
WebSearch-MCPは、AIシステムにウェブ検索機能を提供するために設計された自己ホスト型モデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIとウェブサーチクローラーAPIとの間の仲介役を果たし、インターネットからの最新情報の取得を可能にします。このセットアップにより、AIモデルは直接ウェブをクエリし、リアルタイムで関連する検索結果を提供し、応答性と知識ベースを向上させます。MCPサーバーはstdioトランスポートを使用して通信し、APIエンドポイントや検索結果制限のための環境変数を介してカスタマイズをサポートしています。AIワークフローにウェブ検索を統合する開発者、リアルタイムデータアクセスを必要とする研究プロジェクト、動的なウェブコンテンツの取得を必要とするアプリケーションに適しています。
誰がWebSearch-MCPを使うの?
ウェブ検索機能を統合するAI開発者
リアルタイム情報を必要とする研究およびデータ専門家
インターネットアクセスを持つAIアシスタントを展開する組織
WebSearch-MCPの使い方は?
ステップ1:API_URLやMAX_SEARCH_RESULTなどの環境変数を設定します。
ステップ2:Docker Composeやその他の方法を使用してクローラーAPIを設定します。
ステップ3:MCPサーバーを起動し、そのヘルスエンドポイントを確認します。
ステップ4:提供された設定テンプレートに従って、MCPをAIクライアントと統合します。
ステップ5:クエリパラメータを使用してweb_searchツールを利用し、検索を実行します。
WebSearch-MCPの主な特長・利点
コア機能
クローラーAPIを使用したインターネットによるウェブ検索
検索結果の制限を可変設定可能
異なる言語および地域設定をサポート
環境変数を通じてカスタマイズ可能
統合のためのstdioトランスポートで動作
利点
AIにリアルタイムのウェブデータへのアクセスを可能にする
異なる展開ニーズに対応する柔軟な設定
さまざまなAIクライアントやプラットフォームとの統合をサポート
応答を向上させるための最新の検索結果を提供
プライバシーとコントロールのために自己ホスト型
WebSearch-MCPの主な使用ケース・アプリケーション
リアルタイムのウェブ検索機能を持つAIアシスタントの強化
最新のオンラインデータが必要な研究プロジェクト
チャットボットや仮想エージェントのための動的なコンテンツ取得
ウェブ情報による知識ベースの強化
自動化されたウェブデータの収集と分析
WebSearch-MCPのFAQs
WebSearch-MCPとは何ですか?
WebSearch-MCPを設定する方法は?
検索結果の数をカスタマイズできますか?
MCPはどのようなトランスポートを使用しますか?
WebSearch-MCPは自己ホスト型ですか?
対応しているプログラミング言語は何ですか?
これはどのAIプラットフォームでも使用できますか?
クローラーAPIをどのようにテストしますか?
クローラーAPIが到達不能な場合はどうすればいいですか?
ドキュメントはどこにありますか?
開発者
mnhlt
https://mnhlt.github.io
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