WA-MCPは、ユーザーがWhatsAppとMCPサーバーを接続できるようにし、チャットベースのインタラクションを可能にします。whatsapp-web.jsを基に構築されており、WhatsAppからMCPサーバーを起動し、自動化やデータ取得のためにチャットメッセージを介してコマンドを送信できます。
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作成者：
Apr 28 2025
WA-MCPは、ユーザーがWhatsAppとMCPサーバーを接続できるようにし、チャットベースのインタラクションを可能にします。whatsapp-web.jsを基に構築されており、WhatsAppからMCPサーバーを起動し、自動化やデータ取得のためにチャットメッセージを介してコマンドを送信できます。
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
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画像、映像、音声、テキストを組み合わせて映画風の短編を生成するマルチモーダルAIビデオジェネレーター。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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AIテキストを瞬時に自然で人間らしい文体に書き直す無料のAI人間化ツール。サインアップ不要。
AirMusic
AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム（分離トラック）出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
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AI を活用した無料の動画ジェネレーターで、テキストや画像から手軽に美しい動画を作成できます。
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AI Manga Translatorは漫画画像をオンラインで瞬時に複数の言語に翻訳します。
Img2.AI
写真をスタイライズされた画像や短いアニメーション動画に高速かつ高品質で変換し、ワンクリックでのアップスケーリングを提供するAIプラットフォーム。
WhatsApp Warmup Tool
AI 搭載の WhatsApp ウォームアップツールは、大量メッセージ送信を自動化しつつアカウント停止を防ぎます。
Nana Banana: Advanced AI Image Editor
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オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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FalcoCut：動画翻訳、アバタービデオ、音声クローン、フェイススワップ、短尺動画生成のためのウェブベースAIプラットフォーム。
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Edensign
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PoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
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NanoPic
NanoPic は AI による高速で高品質な会話型画像編集を提供し、2K/4K 出力に対応します。
Seedance 1.5 Pro
Seedance 1.5 Pro は、完璧なリップシンクとリアルタイムの音声・映像同期を備えた AI 駆動のシネマティック動画ジェネレーターです。
WA-MCPとは？
このMCPはWhatsAppとMCPサーバーを統合し、ユーザーがチャットメッセージを介してMCP機能を管理し、対話するための通信ブリッジを提供します。WhatsAppチャットインターフェイスを通じてMCPサーバーの起動、スクリプトの実行、およびコマンドの処理をサポートします。Node.jsおよびwhatsapp-web.jsに基づいて構築されており、リアルタイムメッセージングと自動化を可能にし、リモートサーバー管理やチャット環境でのクライアントとの対話が必要なユーザーに理想的です。構成は、サーバー設定や環境変数を編集し、クライアントを実行してシームレスな接続を確立することです。その柔軟なアーキテクチャは、PythonやNode.jsスクリプトなどのさまざまなMCPサーバーの統合をサポートし、WhatsAppを介したMCP自動化のための強力なソリューションを提供します。
誰がWA-MCPを使うの？
- WhatsAppとMCPを統合する開発者
- 自動化エンジニア
- MCPサーバーを管理するサポートチーム
- WhatsAppを介してMCPと対話するエンドユーザー
WA-MCPの使い方は？
- GitHubからリポジトリをクローンします。
- whatsapp-client.tsで電話番号を設定します。
- npmを使用して依存関係をインストールします。
- npm run buildでプロジェクトをビルドします。
- mcp-server.confファイルでMCPサーバーを設定します。
- npm startでクライアントを起動してWhatsApp接続を確立します。
- WhatsAppチャットメッセージを介してMCPサーバーと直接対話します。
WA-MCPの主な特長・利点
コア機能
- WhatsAppからMCPサーバーを起動
- チャットを介してコマンドとスクリプトを送信
- PythonおよびNode.jsスクリプトと統合
- 安全な環境変数管理
利点
- リモートサーバー管理を促進
- WhatsAppを介してリアルタイムインタラクションを可能に
- 自動化とスクリプトをサポート
- 簡単な設定と構成
WA-MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- WhatsAppを介したリモートMCPサーバー管理
- チャットコマンドによるサーバータスクの自動化
- チャットベースのMCPインタラクションを使用したカスタマーサポート
- チャットワークフローへのMCP機能の統合
WA-MCPのFAQs
開発者
- operation-hp
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開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
コミュニケーション
AIエージェントをLINE公式アカウントに接続するためのLINE Messaging APIを統合したサーバーで、メッセージ交換やユーザープロフィールの取得ができます。
アフリカの複数の国で Africa's Talking API を使用して通信料金のトップアップとトランザクションを管理するサーバーです。
DingTalkエコシステム内での通信、データ交換、自動化を実現するMCPを実装することで、DingTalk統合を可能にします。
仮想化
MCPホストおよびクライアント向けの天気データサービスを迅速に展開できるPythonベースのMCPセットアップです。
stdioとHTTPトランスポートを介してMCPサーバーと対話するためのコマンドラインインターフェースで、サーバーとの通信を簡素化します。
JSON-RPCリクエストと専門サービスをサポートするMCPサーバーとやり取りするためのTypeScriptクライアントです。