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このMCPは、AIアシスタントとVSCodeの間に橋を架け、現在のプロジェクトコンテキスト、ファイルシステム操作、シェルコマンドの実行にアクセスできるようにし、開発支援を向上させます。
追加日:
作成者:
Apr 21 2025
vilasone455
研究とデータ
AIチャットボット
#人工知能
#MCP
#Claude
#大規模言語モデル
#Claude AI
#model-context-protocol
#mcp-server
...
VSCode Context MCP
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このMCPは、AIアシスタントとVSCodeの間に橋を架け、現在のプロジェクトコンテキスト、ファイルシステム操作、シェルコマンドの実行にアクセスできるようにし、開発支援を向上させます。
追加日:
Created by:
Apr 21 2025
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研究とデータ
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...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
yesTool.ai
技術的なスキル不要で、動画・音楽・画像を作成できるオールインワンのAIプラットフォームです。
PoYo API
PoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
Kling 3.0
Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク&QRジェネレーター。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
APIMart
APIMart は GPT-5 や Claude 4.5 を含む500以上の AI モデルへの統一アクセスを提供し、コスト削減を実現します。
Remy - Newsletter Summarizer
Remyはメールを短くて分かりやすい洞察にまとめることでニュースレター管理を自動化します。
Qoder
Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
TattooAI AI Tattoo Generator
AIタトゥージェネレーターは、先進のAI技術でパーソナライズされた高品質なタトゥーデザインを素早く作成します。
Chatronix
複数のAIモデルを1つのプラットフォームで比較、統合、自動化するLLMアグリゲーターです。
Vadu AI
Sora 2、Veo 3、Kling をはじめとする10以上のトップモデルを搭載したオールインワンのAI動画・画像ジェネレーター。
AirMusic
AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム(分離トラック)出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
Elser AI
テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
Wollo.ai
Wollo は、高度で感情を認識する AI 技術を用いて AI キャラクターを作成、探索、チャットできるプラットフォームです。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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VSCode Context MCPとは?
VSCode Context MCPは、AIモデルがアクティブなファイル、オープンタブ、ワークスペースの診断、ターミナルの出力を含む詳細なVSCode環境情報にアクセスできるようにします。また、ファイルやディレクトリの読み取り、書き込み、編集、作成、移動などのファイルシステム操作もサポートしています。さらに、制御された環境内でシェルコマンドを実行することも可能です。この機能により、AIアシスタントは正確でコンテキストに配慮したコーディング支援、デバッグ支援、ファイル管理などを提供できるため、VSCode開発環境にAIを統合するための包括的なツールとなります。
誰がVSCode Context MCPを使うの?
AIアシスタントを使用しているVSCodeの開発者
IDEコンテキストを統合しているAI開発者
自動化されたコードコンテキスト分析を求めるソフトウェアエンジニア
VSCode Context MCPの使い方は?
ステップ1: MCPサーバーと依存関係をインストールします。
ステップ2: 開発環境にサーバーを設定します。
ステップ3: AIアシスタントをMCPサーバーに接続するように設定します。
ステップ4: コマンドまたはプロンプトを使用してVSCodeコンテキストにアクセスし、ファイルシステム操作を行います。
ステップ5: リアルタイムIDEコンテキストに基づいてAI提案を活用します。
VSCode Context MCPの主な特長・利点
コア機能
現在のプロジェクトパスを取得する
アクティブなファイルの内容とメタデータにアクセスする
開いているエディタタブをリストする
診断の問題にアクセスする
ターミナル出力を取得する
ファイルとディレクトリを読み書き/編集/作成/移動する
ファイルを検索する
シェルコマンドを実行する
利点
アシスタントがより良い支援のためにIDEコンテキストを理解できるようにする
自動化されたコード管理とナビゲーションを容易にする
効率的なデバッグと診断をサポートする
制御されたファイルとコマンド操作を提供する
AIによるコーディングの生産性を向上させる
VSCode Context MCPの主な使用ケース・アプリケーション
AIによるコード支援とデバッグ
自動化されたファイルとプロジェクト管理
開発者へのコンテキストに即した提案
VSCode Context MCPのFAQs
MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
このMCPを通じてシェルコマンドを実行できますか?
どのようなVSCodeコンテキスト情報にアクセスできますか?
このMCPは安全ですか?
このMCPを使ってファイルを変更できますか?
複数のプロジェクトをサポートしていますか?
どのようにAI支援開発を強化しますか?
プログラミング言語固有のサポートはありますか?
チーム環境で使用できますか?
ソースコードはどこにありますか?
開発者
vilasone455
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