Voice Call MCP Server
Voice Call MCPサーバーは、ClaudeのようなAIモデルがTwilioを使用して発信電話をかけ、リアルタイムオーディオ処理を行い、OpenAIのGPT-4oを使用して通話中に対話できるようにします。特定のシナリオに応じたプロンプトと安全な資格情報管理をサポートする、AI駆動の音声コミュニケーションのための柔軟なフレームワークを提供します。AIによる会話能力を持つ自動電話発信を必要とする統合に最適です。
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作成者：
Apr 15 2025
フィーチャー
Voice Call MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、AIアシスタントと音声通話機能のシームレスな統合を促進します。AIモデルがTwilioを介して発信電話を開始し、リアルタイムのオーディオストリームを管理し、OpenAIのGPT-4o Realtimeモデルでこれらのストリームを処理できるようにします。システムは動的な言語切替、通話シナリオプロンプト、および公開アクセスのためのngrokによる自動トンネリングをサポートします。AI駆動の呼び出しアプリケーション、カスタマーサポート、インタラクティブ音声サービスの開発に適しており、高度な音声通信ソリューションのためのセキュリティ、スケーラビリティ、カスタマイズ性を強調しています。
誰がVoice Call MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- 音声アシスタント統合者
- カスタマーサポートシステムの作成者
- 音声AIに取り組む研究開発者
- 呼び出しを自動化する企業
Voice Call MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：リポジトリをクローンする
- ステップ2：npmで依存関係をインストールする
- ステップ3：Twilio、OpenAI、ngrokの環境変数を設定する
- ステップ4：Node.jsを使用してサーバーを実行する
- ステップ5：APIコールまたは統合されたAIアシスタントを介してMCPと相互作用する
Voice Call MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- Twilioを介して発信音声通話を行う
- GPT-4oによるリアルタイムで通話オーディオを処理する
- 通話中に音声と言語を切り替える
- シナリオ特有のプロンプトをサポートする
- ngrokによる自動公開URLトンネリング
- 安全な資格情報管理
利点
- AIサポートによる音声通信の自動化
- リアルタイムオーディオ処理と対話を可能にする
- 多言語およびシナリオ特有の通話をサポートする
- カスタマイズ可能で拡張可能なアーキテクチャを提供する
- 機密データの安全な取り扱いを保証する
Voice Call MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサービスの電話
- 音声ベースの予約スケジューリング
- インタラクティブ音声応答システム
- AI駆動の通信ソリューション
- 研究用の音声会話データ収集
Voice Call MCP ServerのFAQs
開発者
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