VictoriaMetrics MCPサーバーは、VictoriaMetrics監視システム向けの効率的なデータ収集、保存、クエリを可能にします。複数のプロトコルを介した指標の取り込みをサポートし、タイムシリーズデータをクエリするためのAPIを提供し、監視と分析を強化します。
追加日：
作成者：
Apr 24 2025
VictoriaMetrics MCPサーバーは、VictoriaMetrics監視システム向けの効率的なデータ収集、保存、クエリを可能にします。複数のプロトコルを介した指標の取り込みをサポートし、タイムシリーズデータをクエリするためのAPIを提供し、監視と分析を強化します。
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jackyin
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VictoriaMetrics MCP Serverとは？
このVictoriaMetricsのMCPサーバーは、監視用のメトリックのシームレスな収集と管理を可能にします。直接書き込みAPIとPrometheusフォーマットを介したデータの取り込みをサポートし、柔軟なデータ入力を可能にします。ユーザーは複雑なPromQLクエリを実行し、現在のメトリック値を取得し、ラベル情報を探索できます。メトリック管理を簡素化するための仲介役として機能し、大規模監視環境に適しています。このサーバーは効率的なデータ保存、高パフォーマンスのクエリと、他の監視ツールとの容易な統合を行い、可視性とシステム健康の分析を強化します。
誰がVictoriaMetrics MCP Serverを使うの？
- DevOpsエンジニア
- システム管理者
- 監視システム統合者
- VictoriaMetricsで作業する開発者
VictoriaMetrics MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：MCPサーバー環境を設定
- ステップ2：データ取り込みエンドポイントを構成（例：vm_data_write、prometheus_write）
- ステップ3：サポートされているAPIまたはフォーマットを使用してメトリックデータを送信
- ステップ4：vm_queryまたはvm_query_rangeを使用してPromQLでメトリックをクエリ
- ステップ5：vm_labelsおよびvm_label_valuesを使用してラベル情報を取得
VictoriaMetrics MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- データ書き込み（vm_data_write）
- Prometheusデータインポート（vm_prometheus_write）
- 範囲クエリ（vm_query_range）
- 現在の値のクエリ（vm_query）
- ラベル管理（vm_labels、vm_label_values）
利点
- 高パフォーマンスのメトリック取り込みをサポート
- 柔軟なクエリ機能
- Prometheusとの容易な統合
- 効率的なラベル管理
- 大規模監視に適している
VictoriaMetrics MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- クラウドインフラストラクチャ向けのメトリック取り込み
- リアルタイム監視ダッシュボード
- パフォーマンス分析とアラート
- 履歴データ分析
- DevOpsパイプラインとの統合
VictoriaMetrics MCP ServerのFAQs
開発者
- yincongcyincong
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