VictoriaMetrics MCPサーバーは、VictoriaMetrics監視システム向けの効率的なデータ収集、保存、クエリを可能にします。複数のプロトコルを介した指標の取り込みをサポートし、タイムシリーズデータをクエリするためのAPIを提供し、監視と分析を強化します。
追加日：
作成者：
Apr 24 2025
VictoriaMetrics MCPサーバーは、VictoriaMetrics監視システム向けの効率的なデータ収集、保存、クエリを可能にします。複数のプロトコルを介した指標の取り込みをサポートし、タイムシリーズデータをクエリするためのAPIを提供し、監視と分析を強化します。
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jackyin
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SharkFoto BGRemoverでオンラインで簡単に画像の背景を削除できます。
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文字を感情に変える — 数秒で表現力豊かなAIボイスをクローン、デザイン、作成しよう。
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テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
FixArt AI
FixArt AI はサインアップ不要で、無料かつ制限なしの画像・動画生成用AIツールを提供します。
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Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
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AIテキストを瞬時に自然で人間らしい文体に書き直す無料のAI人間化ツール。サインアップ不要。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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SOLM8
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Explee
即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
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AI搭載の専門家による仮想チームが、多様なビジネス業務を支援します。
Rebelgrowth
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NanoPic
NanoPic は AI による高速で高品質な会話型画像編集を提供し、2K/4K 出力に対応します。
Edensign
Edensignは、不動産写真を迅速かつリアルに変換するAI駆動のバーチャルステージングプラットフォームです。
codeflying
CodeFlying – バイブコーディングアプリビルダー | AIとチャットしてフルスタックアプリを作成
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AIタトゥージェネレーターは、先進のAI技術でパーソナライズされた高品質なタトゥーデザインを素早く作成します。
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Wollo は、高度で感情を認識する AI 技術を用いて AI キャラクターを作成、探索、チャットできるプラットフォームです。
Chatronix
複数のAIモデルを1つのプラットフォームで比較、統合、自動化するLLMアグリゲーターです。
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Avoid.so は高度な AI 人間化技術を提供し、AI 検出アルゴリズムをシームレスに回避します。
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技術的なスキル不要で、動画・音楽・画像を作成できるオールインワンのAIプラットフォームです。
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Z Image Turboは、驚くほど高速なAI画像生成ツールで、フォトリアリスティックな美しいアートを作成します。
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オフラインとオンラインでの創造的表現のための無料で強力なボイスチェンジャー。
VictoriaMetrics MCP Serverとは？
このVictoriaMetricsのMCPサーバーは、監視用のメトリックのシームレスな収集と管理を可能にします。直接書き込みAPIとPrometheusフォーマットを介したデータの取り込みをサポートし、柔軟なデータ入力を可能にします。ユーザーは複雑なPromQLクエリを実行し、現在のメトリック値を取得し、ラベル情報を探索できます。メトリック管理を簡素化するための仲介役として機能し、大規模監視環境に適しています。このサーバーは効率的なデータ保存、高パフォーマンスのクエリと、他の監視ツールとの容易な統合を行い、可視性とシステム健康の分析を強化します。
誰がVictoriaMetrics MCP Serverを使うの？
- DevOpsエンジニア
- システム管理者
- 監視システム統合者
- VictoriaMetricsで作業する開発者
VictoriaMetrics MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：MCPサーバー環境を設定
- ステップ2：データ取り込みエンドポイントを構成（例：vm_data_write、prometheus_write）
- ステップ3：サポートされているAPIまたはフォーマットを使用してメトリックデータを送信
- ステップ4：vm_queryまたはvm_query_rangeを使用してPromQLでメトリックをクエリ
- ステップ5：vm_labelsおよびvm_label_valuesを使用してラベル情報を取得
VictoriaMetrics MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- データ書き込み（vm_data_write）
- Prometheusデータインポート（vm_prometheus_write）
- 範囲クエリ（vm_query_range）
- 現在の値のクエリ（vm_query）
- ラベル管理（vm_labels、vm_label_values）
利点
- 高パフォーマンスのメトリック取り込みをサポート
- 柔軟なクエリ機能
- Prometheusとの容易な統合
- 効率的なラベル管理
- 大規模監視に適している
VictoriaMetrics MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- クラウドインフラストラクチャ向けのメトリック取り込み
- リアルタイム監視ダッシュボード
- パフォーマンス分析とアラート
- 履歴データ分析
- DevOpsパイプラインとの統合
VictoriaMetrics MCP ServerのFAQs
開発者
- yincongcyincong
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モニタリング
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データベース
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