Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAI
このMCPサーバーは、ClaudeおよびCline AIなどのAIツールをサポートする、強力なAPIを持つセマンティックベクトル検索とメモ管理機能を提供します。セマンティック検索を使用してテキストメモを保存、取得、整理でき、永続ストレージ、タグ整理、ヘルスモニタリングなどの機能を備え、強力なtxtaiエンジンの上に構築されています。
追加日：
作成者：
Apr 22 2025
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAI
このMCPサーバーは、ClaudeおよびCline AIなどのAIツールをサポートする、強力なAPIを持つセマンティックベクトル検索とメモ管理機能を提供します。セマンティック検索を使用してテキストメモを保存、取得、整理でき、永続ストレージ、タグ整理、ヘルスモニタリングなどの機能を備え、強力なtxtaiエンジンの上に構築されています。
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Apr 22 2025
Roger Mendoza
フィーチャー
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あなたの声を学習してコンテンツ作成・エンゲージメント・パフォーマンス分析を行うAI搭載のLinkedIn成長プラットフォームです。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
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Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
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AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
AirMusic
AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム（分離トラック）出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
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オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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写真をスタイライズされた画像や短いアニメーション動画に高速かつ高品質で変換し、ワンクリックでのアップスケーリングを提供するAIプラットフォーム。
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AI搭載の画像編集ツールで、写真やテキストプロンプトを高品質で一貫性のある商用対応の画像に変換します。クリエイターやブランド向け。
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呼びかけて会話するAI彼女。記憶を持つリアルな音声会話。彼女といるとどの瞬間も特別に感じる。
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AI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
Explee
即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
Lease A Brain
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Edensign
Edensignは、不動産写真を迅速かつリアルに変換するAI駆動のバーチャルステージングプラットフォームです。
Rebelgrowth
検索トラフィックと権威を手間なく成長させる自動化AI搭載のSEOソフトウェア。
remio - Personal AI Assistant
remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIとは？
このサーバーは、txtaiを活用した高度なセマンティック検索およびテキストメモ管理のためにモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。神経検索、ゼロショット分類、マルチリンガルサポートなどの機能を持つ、テキストベースのメモを保存、検索、整理するための高性能APIを提供します。ClaudeおよびCline AIのようなAIアシスタント向けに設計されており、効率的なコンテキスト管理、メモ回収、タグ付け、ヘルスモニタリングを可能にします。そのアーキテクチャは、セマンティック検索、永続性、AI駆動の検索エンジンとの統合を必要とするスケーラブルなアプリケーションに適しています。
誰がModel Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIを使うの？
- AI開発者
- 企業AIソリューションプロバイダー
- 会話型AI開発者
- AIを使用する研究機関
- セマンティック検索を実装する企業
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローン
- ステップ2：依存関係をインストールし、環境を設定
- ステップ3：.envファイルで環境変数を構成
- ステップ4：start.shスクリプトを実行してサーバーを起動
- ステップ5：MCP構成を更新してClaudeまたはCline AIと統合
- ステップ6：提供されたAPIエンドポイントまたはMCPツールを使用してメモの保存、取得、管理を行う
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIの主な特長・利点
コア機能
- 保存されたメモ内でのセマンティック検索
- ファイルベースのバックエンドによる永続ストレージ
- タグに基づくメモの整理と取得
- メモ統計とヘルスモニタリング
- 自動データ永続化
- ClaudeおよびCline AIとの統合
- 構成可能なCORSおよびロギング
利点
- AIアプリケーションのための文脈理解の向上
- 堅牢でスケーラブルなメモ管理
- 人気のAIツールとの簡単な統合
- 高性能なセマンティック検索
- テキストデータの柔軟な整理と取得
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIの主な使用ケース・アプリケーション
- AIアシスタントのコンテキスト管理
- チャットボットのためのナレッジベース
- セマンティック検索アプリケーションに関する研究
- 企業のメモの整理
- AI駆動の検索エンジン
Model Context Protocol (MCP) server for semantic vector search and memory management using TxtAIのFAQs
開発者
- rmtech1
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