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Text2Sim MCPサーバーは、LLMsを使用した自然言語ベースのモデル作成を可能にする多目的シミュレーションエンジンです。SimPyを使用した離散イベントシミュレーションとPySDを使用したシステムダイナミクスをサポートし、ヘルスケア、製造、物流などのアプリケーション向けのマルチドメインモデリングを提供します。安全な解析とリアルタイムメトリクスにより、高度なシミュレーションタスクに適したLLMとのシームレスな統合が可能です。
追加日:
作成者:
Mar 28 2025
The Cato Bot Company Limited
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#シミュレーション
#simpy
#pysd
#llmエージェント
#大規模言語モデルツール
#mcp-server
...
Text2Sim MCP Server
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Text2Sim MCPサーバーは、LLMsを使用した自然言語ベースのモデル作成を可能にする多目的シミュレーションエンジンです。SimPyを使用した離散イベントシミュレーションとPySDを使用したシステムダイナミクスをサポートし、ヘルスケア、製造、物流などのアプリケーション向けのマルチドメインモデリングを提供します。安全な解析とリアルタイムメトリクスにより、高度なシミュレーションタスクに適したLLMとのシームレスな統合が可能です。
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Created by:
Mar 28 2025
The Cato Bot Company Limited
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BGRemover
SharkFoto BGRemoverでオンラインで簡単に画像の背景を削除できます。
LTX-2 AI
オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
Pippit
Pippitの強力なAIツールでコンテンツ作成を向上させましょう!
remio - Personal AI Assistant
remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
SharkFoto
SharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
VoxDeck
視覚革命をリードするAIプレゼンテーションメーカー
Telegram Group Bot
TGDesk は、リード獲得、エンゲージメント向上、コミュニティの成長を支援するオールインワンの Telegram グループボットです。
codeflying
CodeFlying – バイブコーディングアプリビルダー | AIとチャットしてフルスタックアプリを作成
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Vertechは、学生と教師が効果的に学び、教えるために設計されたAIプロンプトを提供します。
Seedance 1.5 Pro
Seedance 1.5 Pro は、完璧なリップシンクとリアルタイムの音声・映像同期を備えた AI 駆動のシネマティック動画ジェネレーターです。
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AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム(分離トラック)出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
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最大8分、商用ライセンス付きのフルレングスでロイヤリティフリーなAI生成音楽を作成します。
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FixArt AI はサインアップ不要で、無料かつ制限なしの画像・動画生成用AIツールを提供します。
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SuperMakerを使って、驚くべき動画、音楽、画像を簡単に作成できます。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
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Sora 2、Veo 3、Kling をはじめとする10以上のトップモデルを搭載したオールインワンのAI動画・画像ジェネレーター。
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
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Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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AI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
FalcoCut
FalcoCut:動画翻訳、アバタービデオ、音声クローン、フェイススワップ、短尺動画生成のためのウェブベースAIプラットフォーム。
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Text2Sim MCP Serverとは?
Text2Sim MCPサーバーは、離散イベントシミュレーションとシステムダイナミクスを組み合わせて複雑なシステムをモデル化するマルチパラダイムシミュレーションプラットフォームです。モデルコンテキストプロトコル(MCP)を活用することにより、ユーザーは自然言語のプロンプトを通じてシミュレーションを作成および実行でき、モデリングをアクセス可能かつ柔軟にします。このプラットフォームは、安全なモデル構成、リアルタイムのパフォーマンスメトリクス、およびマルチドメインアプリケーションをサポートし、研究者と開発者がさまざまな運用、物流、ビジネスシステムを効率的にシミュレーションできる包括的な環境を提供します。
誰がText2Sim MCP Serverを使うの?
研究者
開発者
シミュレーションアナリスト
データサイエンティスト
教育者
Text2Sim MCP Serverの使い方は?
ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします
ステップ2:依存関係をインストールします(Python 3.12とuvを含む)
ステップ3:環境を構成し、ClaudeのようなLLMsと統合します
ステップ4:自然言語のプロンプトを使用してシミュレーションモデルを定義します
ステップ5:提供されたスクリプトを使用してMCPサーバーを実行します
ステップ6:リアルタイムでシミュレーション結果を監視および分析します
Text2Sim MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
SimPyを使用した離散イベントシミュレーションをサポート
PySDを用いたシステムダイナミクスをサポート
自然言語モデリングのためにMCPを介してLLMsと統合
分布のための安全な正規表現ベースの解析
リアルタイムでのメトリクス収集と報告
マルチドメインシミュレーション機能
利点
自然言語プロンプトを通じてモデル作成を利用可能に
複数のモデリングパラダイムへの柔軟なサポート
ヘルスケアや物流などさまざまな業界への応用
安全で信頼性の高い実行環境
リアルタイムのパフォーマンスモニタリング
Text2Sim MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
人員配置とスケジューリングのための空港運用のシミュレーション
医療での患者フローとリソース利用のモデリング
サプライチェーン物流と在庫管理の最適化
システムダイナミクスと離散イベントシミュレーションを教えるための教育目的
複雑なシステムモデリングに関する研究および開発
Text2Sim MCP ServerのFAQs
Text2Sim MCPサーバーはどのようにLLMsと統合されますか?
どのモデル化パラダイムがサポートされていますか?
複数のドメインでシミュレーションを実行できますか?
環境は安全ですか?
システム要件は何ですか?
自然言語を使用してモデルをどのように作成しますか?
シミュレーション中にどのメトリクスが利用可能ですか?
モデル構成をカスタマイズできますか?
リアルタイムモニタリングのサポートはありますか?
ドキュメントはどこで見つけることができますか?
開発者
IamCatoBot
https://demoscope.ai
[email protected]
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