Tempo MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装することにより、AIアシスタントがGrafana Tempoから分散トレースデータをクエリおよび分析することを可能にします。stdin/stdoutやHTTP SSEを含む複数の通信モードをサポートし、Claude Desktop、Cursor、n8nなどのツールとの統合に適しています。このサーバーは、リアルタイムのトレースデータ取得のための堅牢なツールを提供し、パフォーマンス監視やデバッグワークフローを容易にします。
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Apr 19 2025
Tempo MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装することにより、AIアシスタントがGrafana Tempoから分散トレースデータをクエリおよび分析することを可能にします。stdin/stdoutやHTTP SSEを含む複数の通信モードをサポートし、Claude Desktop、Cursor、n8nなどのツールとの統合に適しています。このサーバーは、リアルタイムのトレースデータ取得のための堅牢なツールを提供し、パフォーマンス監視やデバッグワークフローを容易にします。
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Scott Lepper
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Chatronix
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Tempo MCP Serverとは？
Tempo MCPサーバーは、Grafana Tempoのために特別に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）を包括的に実装したものです。それにより、AIアシスタントは分散トレースデータに対して複雑なクエリを実行でき、柔軟な認証と環境設定をサポートします。Goで構築されており、プロトコルメッセージベースの通信とHTTPを介したリアルタイムストリーミングの両方を提供します（サーバー送信イベント（SSE））。主な機能には、汎用性の高いTempoクエリツール、簡単なデプロイのためのDockerサポート、トレース分析の向上のためのClaude Desktop、Cursor、n8nなどの生産性ツールとの統合が含まれます。このサーバーは、トレースデータへの自動かつインタラクティブなアクセスを提供することにより、可観測性ワークフローを大幅に簡素化し、デバッグプロセスやシステムの最適化を改善します。
誰がTempo MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- DevOpsエンジニア
- システム可観測性チーム
- パフォーマンスアナリスト
- サイト信頼性エンジニア
Tempo MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：サーバーをビルドするか、Dockerを使用してデプロイ
- ステップ2：TEMPO_URLなどの環境変数を設定する
- ステップ3：ドキュメントに示されたコマンドを使用してサーバーを実行する
- ステップ4：Claude Desktop、Cursor、またはn8nなどのクライアントツールをサーバーのエンドポイントに接続する
- ステップ5：定義済みのツールやカスタムクエリ文字列を使用してトレースクエリを実行する
- ステップ6：システムの監視やデバッグのために返されたトレースデータを分析する
Tempo MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- トレースデータを取得するためのTempoクエリツール
- stdin/stdoutおよびHTTP SSEを含む複数の通信モード
- デプロイのためのDockerとDocker Composeのサポート
- 柔軟な認証オプション（基本、トークン、環境変数）
- Claude Desktop、Cursor、n8nとの統合機能
利点
- 自動化されたAI駆動のトレース分析を可能にする
- ライブモニタリングのためのリアルタイムストリーミングをサポート
- コンテナサポートによるデプロイを簡素化
- 柔軟な統合で可観測性ワークフローを向上させる
- パフォーマンス診断とトラブルシューティングを容易にする
Tempo MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- CI/CDパイプラインでの自動化された分散トレースクエリ
- リアルタイムパフォーマンスモニタリングダッシュボード
- AIの支援を得た分散システムのデバッグ
- Grafana Tempoのトレースデータを生産性ツールと統合
- クラウドネイティブアーキテクチャのためのシステム可観測性を向上させる
Tempo MCP ServerのFAQs
開発者
- scottlepp
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