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TaskMaster Todoist MCP
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TaskMaster Todoist MCPは、TodoistとCursor AIを統合する軽量サーバーで、開発環境内で自然言語コマンドを通じてタスクを管理できるようにします。柔軟なタスクフィルタリング、豊富なタスクフォーマット、シームレスなAI統合をサポートし、タスク管理をより直感的にします。
追加日:
作成者:
Mar 25 2025
Daniele Mingolla
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#MCP
#todoist
#AIアシスタント
#Cursor AI
...
TaskMaster Todoist MCP
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TaskMaster Todoist MCPは、TodoistとCursor AIを統合する軽量サーバーで、開発環境内で自然言語コマンドを通じてタスクを管理できるようにします。柔軟なタスクフィルタリング、豊富なタスクフォーマット、シームレスなAI統合をサポートし、タスク管理をより直感的にします。
追加日:
Created by:
Mar 25 2025
Daniele Mingolla
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#MCP
#todoist
#AIアシスタント
#Cursor AI
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
TaskMaster Todoist MCPとは?
TaskMaster Todoist MCPは、特にIDEとCursor AI内で使用するために特別に設計された、自然言語を介してTodoistタスクと直接対話するためのプロトコルサーバーです。期日、優先順位、複雑なクエリのためのTodoist構文を使用して、進んだタスクフィルタリングを行う機能があります。ユーザーはタスクを詳細なフォーマットで取得、フィルタリング、表示でき、タスク管理が簡素化され、アクセスしやすくなります。設定はリポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、APIトークンを構成することを伴い、その後ユーザーはサーバーを実行し、自然言語コマンドを介してタスクと対話でき、作業の生産性と整理が向上します。
誰がTaskMaster Todoist MCPを使うの?
開発者
プロジェクトマネージャー
生産性愛好者
Cursor AIユーザー
Todoistユーザー
TaskMaster Todoist MCPの使い方は?
ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンする
ステップ2: pipを使用して依存関係をインストールする
ステップ3: Todoist APIトークンを環境変数として設定する
ステップ4: `python server.py`を使用してサーバーを実行する
ステップ5: IDEまたはCursor AI内で自然言語コマンドを使用してタスクを管理する
TaskMaster Todoist MCPの主な特長・利点
コア機能
複雑なフィルターを使用してタスクを取得する
期日、優先順位、カスタムクエリでフィルタリングする
アイコン付きのリッチタスクフォーマット
Cursor AIとの統合によるシームレスな対話
利点
自然言語コマンドでタスク管理を簡素化
ターゲットを絞ったタスク取得のための高度なフィルタリングをサポート
開発ワークフローへの直接統合による生産性の向上
明確で有益なタスク表示を提供
TaskMaster Todoist MCPの主な使用ケース・アプリケーション
IDEで自然言語を使用してタスクを管理・フィルタリングする
開発ワークフローにTodoistタスク管理を統合する
期限切れまたは高優先のタスクを迅速に取得・確認
プロジェクトの計画とタスクの追跡にMCPを使用する
TaskMaster Todoist MCPのFAQs
タスクフィルターをカスタマイズできますか?
このMCPを使用するための前提条件は何ですか?
サーバーをセットアップするにはどうすればよいですか?
すべてのIDEと互換性がありますか?
優先度によるタスクを取得できますか?
繰り返しタスクをサポートしていますか?
このMCPを通じて新しいタスクを追加できますか?
タスクを削除することは可能ですか?
必要な環境変数は何ですか?
サーバーはカスタマイズ可能ですか?
開発者
mingolladaniele
https://mingolladaniele.github.io/
in/daniele-mingolla
@danielemingolla
mingolladaniele
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