『MCPクライアント』MCPリソースを探す

必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。

複数のLLMプロバイダーとユーザーAPIキーとのMCP統合をサポートするモデルに依存しないチャットプラットフォームです。

複数のAIプロバイダーと外部ツール統合をサポートする、多目的ローカルAIチャットインターフェースです。

AIアプリケーションのためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーとの統合を可能にするPrismのクライアントツール。

複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

ツールの制限やコンテキストの過負荷なしで完全プロトコルを利用可能にするMCPサーバーラッパー。

MCPVerse.orgサーバーとツールと対話するための完全に型定義されたTypeScriptクライアントライブラリです。

SwiftUI と Anthropic API を使用して MCP クライアントを実装する方法を示す例プロジェクトです。

MCPサーバーと接続するCLIツールで、OpenAIによる自然言語インタラクションを可能にします。

AIチャットアプリケーションのテストとデプロイのためにllama-stack-client、Ollama、MCPを統合したチャットボットプラットフォームです。

LLM、ユーザー、セッション、およびMCP管理のためにRini APIサーバーと対話する非同期Pythonクライアントです。

さまざまなMCPサーバーとの統合を可能にするミニマリスティックなMCPクライアントで、AIチャットボットの機能を強化します。

Ollamaを使用してMCPサーバに接続するPythonクライアントで、マルチサーバー、動的モデル、ツールをサポートします。

OpenAIおよび互換APIと対話するための軽量クライアントで、MCP拡張をサポートしています。

ローカルLLMとMCPサーバーをつなぐ、リバースエンジニアリングと自動化タスクのための軽量CLIツールです。

OpenAIモデルを使用してMCPサーバーと対話するコマンドラインツールです。

MCPリクエストをプロキシするコマンドラインツールで、Claude DesktopなどのローカルクライアントがリモートMCPサーバーとのやり取りを可能にします。

MCP機能を示すためにElectron、React、およびExpressで開発されたサンプルMCPクライアントです。

API、AI、そして自動化を高度なモデルコンテキストプロトコルで統合することで、サーバーとクライアントの機能を革命的に変えます。

自然言語をSQLに翻訳してデータベースと対話するGoogle ADKを使用したシンプルなプロトタイプMCPクライアント。

NWS APIを利用した米国の天候アラートを提供するサーバーで、インタラクティブなクライアントの例があります。

複数のMCPサーバーに接続する動的MCPクライアントマネージャーのC#実装、構成管理を提供します。

TypeScriptサポートのNWS APIを介して天気警報と予報を提供するサーバー。

LangChain LLMとCLIインタラクションを使用して、MCPサーバーへのシームレスな接続を可能にします。

MCP（モデルコンテキストプロトコル）を介してメッセージの送受信が可能なSignalクライアントです。

MCPを介してAIモデルが外部ツールやサービスに接続できる軽量TypeScriptクライアントです。

SSEを介してMCPサーバーに接続するクライアントで、アクターとのテストおよびインタラクションのためのチャットUIを提供します。

VS CodeでのAIツール統合のために、Python、Go、RustでのMCPサーバーを提供します。

エージェント間のシームレスな通信と調整を可能にする複数のエージェントフレームワークをサポートするMCPサーバーを実装します。

クライアント間でMCPサーバーを管理するためのGUIツール。シームレスな切り替えとリアルタイム監視機能を備えています。

Solscan APIを使用して自然言語を介してSolanaトランザクションを照会するサーバーで、ブロックチェーンとのインタラクションを簡素化します。

Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントがUnityエディタアクションを効率的に実行できるサーバーです。

WhatsAppを介してチャットメッセージを使用してMCPサーバーと対話できるWhatsApp MCPクライアント。

リアルタイムのステータスとプロトコル管理を備えた複数のMCPサーバーを管理および監視するための統一プラットフォーム。

AWSのドキュメント、コスト分析、およびインフラ管理機能を提供するAWS MCPサーバーのスイート。

LLM、関数呼び出し、RAG、埋め込み、フロー、MCPサーバー、クライアントを使用した完全なシナリオアプリケーション開発をサポートするJava AIフレームワーク。

RedisやGitHub、Google Maps、WebスクレイピングツールなどのMCPサーバーとの統合を容易にするGoライブラリ。

AIコミュニケーションとメッセージ交換のための負荷分散デプロイメントをサポートする水平スケーラブルなMCPサーバーです。

MCPサーバーの機能とリソースを発見、文書化、視覚化するためのRustコマンドラインツール。

複数のMCPリソースサーバーを単一のHTTPサーバーに集約するMCPプロキシサーバー。

TypeScriptサポートと最新のツールを使用したモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーアプリケーションのスキャフォールディング用CLIツール。

AIアシスタントおよびシステム統合のためのMCPツールとして、コンポーネントとルールチェーンの深い統合を可能にします。

サーバーとクライアントコンポーネントとのAIエージェント間のインタラクションを可能にするMCPのDart実装。

複数の MCP サーバーとのインタラクションを簡素化し、カスタムエージェントの作成やツール統合を可能にします。

標準I/Oサポートを持つMCPサーバーおよびクライアントを構築するための高性能な非同期Rustツールキット。

ファイルの読み取り、書き込み、リスト作成のためにMCPサーバー–クライアントアーキテクチャを介してファイルシステム操作を実装します。

MCPサーバーと対話的な通信を可能にする軽量Node.js MCPクライアントで、モデル管理をサポートします。

ウェブ開発のための多目的カラー パレット ジェネレーターで、カスタマイズ可能でダイナミックなカラースキームを効率的に提供します。

OpenAI、Anthropic、Geminiなどのベンダーに対するツールの適応をサポートするMCPサーバー接続を管理するためのPythonクライアントライブラリです。

Tomeは、ローカルLLMおよびMCPサーバーを管理するためのMacOSアプリで、簡単な接続とチャット機能を提供します。

SlackボットはSlackとMCPサーバーをつなぎ、LLMがSlackインターフェースを介してMCPツールと相互作用できるようにします。

GroqCloud の高性能推論を活用し、ローカルおよびリモートの MCP サーバーに接続する無料の MCP クライアントサーバー。

SSEとstdioトランスポートを使用した計算機操作を示す最小限のMCPサーバーとクライアントの例です。

StatusNowプラットフォームのためのサーバーで、複数のインタラクション機能をサポートする監視およびアラート管理を可能にします。

大規模LLM展開のために、1,000を超えるMCPサーバーにリクエストを自動的にルーティングするスケーラブルなMeta MCPサーバー。

Algorandブロックチェーンとのインタラクションを使用して、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するためのオープンプロトコル。

ホットリロードをサポートし、柔軟で再利用可能なMCPクライアント管理のためのSecure MCPサーバーの構成ツールとプロキシ。

Claude Desktop、Cursor、WindsurfにMCPサーバーを2クリックで追加するためのクロスプラットフォームツール。

自然言語コマンドを使用してMCPサーバーを管理するためのクロスプラットフォームWebおよびAPIインターフェース、Ollamaを使用。

Claude DesktopやCursorなど、さまざまなクライアント間でMCPサーバーを管理するためのCLIツール。

LLMと外部データソースやツールとのシームレスな統合を可能にするオープンスタンダードプロトコル。

サーバー送信イベントと標準入力/出力を介した計算機操作を可能にするデュアルモードのPythonサーバー。

Rollbarのエラートラッキングシステムと統合するために、モデルコンテキストプロトコルを実装したプレリリースMCPサーバーです。

AI駆動のMCPサーバーがMalware Bazaarと自律的にインターフェースし、リアルタイムな脅威インテリジェンスとサンプルメタデータを提供します。

EPUBおよびPDFフォーマットをサポートするサーバーで、大規模言語モデルを使用して電子書籍との自然言語によるインタラクションを可能にします。

Anthropic、AWS BedRock、OpenAI APIを使用してMCPツールを介してタスクを実行するスタンドアロンエージェントランナー。

モデルコンテキストプロトコルを使用して、複数のLLMをサポートするクロスプラットフォームAIチャットクライアントで、コンテキストに配慮した会話が可能です。

サーバーおよびクライアントコンポーネントとプロトコル標準をサポートするAIエージェントとのインタラクションのためのSwiftベースのMCP実装。

LangChain.js 互換の LLM と MCP サーバーとを簡単に接続する TypeScript ライブラリで、AI エージェントを構築します。

さまざまなLLMをサポートするマルチチャネルチャットクライアント、プロンプト管理、MCPサーバーマーケット、クロスプラットフォームサポート。

Azure OpenAIを使用したチャットおよびツール呼び出し機能を統合するためのMCPクライアントの実装。

AIエージェント、ワークフロー、オートメーションのためのシームレスなMCP統合を可能にするオープンソースのPythonライブラリです。

Windows、macOS、LinuxでMCPサーバー、クライアント、およびツールを詳細に管理するためのCLIツール。

複数のクライアントにわたるMCPサーバーを容易に管理するためのグラフィカルインターフェイスで、自動化機能を備えています。

OpenAPI仕様から型安全なMCPサーバーを生成、構成、管理するためのCLIツールです。

MCPサーバーのツール呼び出しとプロトコルの相互作用を効果的にテストするために設計されたミニマリストMCPクライアント。

Zerodha向けのPythonベースのトレーディングアシスタントで、アカウントの管理、注文の実行、MCPを介したトレーディング情報へのアクセスを行います。

複数のエージェントを動的な会話で管理するためのオープンソースのマルチエージェントチャットインターフェース。

プロジェクト内でコンテキストに応じたコードの説明と提案を提供するローカルなAI駆動のコーディングアシスタント。

シームレスなワークフロー統合を持つMCPクライアントおよびサーバーを構築、管理、デプロイするためのフレームワーク。

MCPサーバーをSemantic Kernelに接続し、LLMが外部ツールをシームレスに呼び出せるようにします。

AI エージェントが MCP サーバーに接続し、そのツールを活用して機能を強化する TypeScript ライブラリ。

Cost Explorer APIを介してAWSの支出データを取得・可視化するサーバーで、分析と報告を行います。

GraphQLを介してAzure OpenAI AIエージェントとMicrosoft Fabric Data Warehouseの統合を可能にし、動的なデータアクセスを実現します。

自然言語を使用してSolanaブロックチェーンデータをクエリするためのRust製Solscan API MCPサーバー

SSEエンドポイントを持つstdio MCPサーバーを介してEvolution APIとインターフェースするためのゲートウェイアプリ。

ADKエージェントがフライト検索機能のためにMCPサーバーに接続することを可能にするPythonツールキットです。

Google Gemini AIと統合されたPythonベースのMCPクライアントで、モデルコンテキストプロトコルを介してタスクを実行します。

Gaia-Xは、MCPサポート、マルチエージェント調整、自然言語RPAを備えた企業向けAIアプリケーションプラットフォームを提供します。

ローカルまたはクラウドベースのLLM推論とチャットサポートを備えたMCPサーバーの検証用サンドボックス環境。

クライアントからのリアルタイムの更新とメッセージ受信のためのServer-Sent Eventsエンドポイントを持つWebサーバー。

MCPクライアントのMCPサーバー構成のインストールと管理を簡素化するCLIツール。

MCPフレームワークに基づいた検索、数学、ニュース取得のためのAIツールのスイート。

EasyMCPは、キャッシュとネームスペースのサポートを備えた複数のMCPサーバーを管理するための高性能なPython SDKです。

フロントエンドとバックエンドの統合を伴うマルチサービスインタラクションのためのMCPプロトコルを示す汎用チャットボット。

APIとSSEを介したリモートコマンド実行を伴うMCP呼び出しを示す教育用FastAPIベースのサーバー。

OllamaおよびLlama 3.2を使用したMCPフライト検索のクライアントインターフェースで、ユーザーフレンドリーなフライトクエリを提供します。

モデルコンテキストプロトコルを使用して、AIモデルにツール、リソース、プロンプトを追加するためのClojureライブラリ。

OpenClientは、LLMのためのコンテキストプロビジョニングを標準化し、シームレスなAIアプリケーション統合を可能にするオープンソースのMCPです。

LLMがPythonコードを実行し、環境を管理し、ファイルを読み書きし、インタラクティブにスクリプトを実行できるサーバー。