OpenAIおよび互換APIと対話するための軽量クライアントで、MCP拡張をサポートしています。

MCPサーバーとの相互作用を簡略化するNode.js MCPクライアントで、一般的な操作のための便利なメソッドを提供します。

AppDogはOpenAPI仕様からMCPサーバーを生成し、APIの開発と展開を合理化します。

サーバーとクライアントコンポーネントとのAIエージェント間のインタラクションを可能にするMCPのDart実装。

サーバーおよびクライアントコンポーネントとプロトコル標準をサポートするAIエージェントとのインタラクションのためのSwiftベースのMCP実装。

OpenAPI仕様から型付きAPIクライアントおよびMCPサーバーを生成するためのPythonパッケージ。

ピア発見とリソース共有に対応したAIエージェントの発見可能なネットワークを構築するためのRustライブラリ。

EasyMCPは、キャッシュとネームスペースのサポートを備えた複数のMCPサーバーを管理するための高性能なPython SDKです。

MCPサーバーに接続するTypeScriptベースのクライアントで、DeepSeekまたはOpenAIモデルとのAIインタラクションを可能にします。

Spring Bootに基づくMCPクライアントのデモで、spring-ai-mcp-client-spring-boot-starterを利用しています。

AIMCP AIMEは、AIモデルとサービスの効率的な管理を可能にするAI駆動のマルチクライアントプラットフォームです。