Streamable MCPクライアントは、OpenAIエージェントを拡張して、MCPサーバーからのライブ通知を処理し、MCPツール実行中のリアルタイム進捗更新とメッセージストリーミングを可能にします。すべての通知チャンクを即座にキャプチャし、エージェントの出力ストリームに追加して、シームレスでインクリメンタルなコミュニケーションと進捗の可視性を促進します。
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作成者：
May 13 2025
フィーチャー
Streamable MCP Clientとは？
このMCPクライアントは、MCP通知とツール出力のリアルタイムストリーミングを可能にし、進行中のタスクに対する即時フィードバックを提供します。MCPサーバーからの通知をリッスンし、各メッセージをリアルタイムで表示し、それをエージェントの応答の流れに統合します。クライアントは、進捗インジケータやインクリメンタルメッセージングなど、ライブ更新が必要なアプリケーションのために設計されており、通知ストリームをモデルの出力と統合します。拡張およびカスタマイズのサポート、段階的な制御のためのSDKのパッチ、長時間実行するプロセスのデモ用に参照MCPサーバーと統合し、開発者がインタラクティブで応答性の高いAIツールを構築できることを保証します。
誰がStreamable MCP Clientを使うの？
- AI開発者
- チャットボット統合者
- リアルタイムモニタリングシステム構築者
- 研究エンジニア
- 自動化ツール作成者
Streamable MCP Clientの使い方は？
- ステップ1: MCPサーバーを設定し、実行中であることを確認します。
- ステップ2: streamable-mcp-clientリポジトリをクローンしてインストールします。
- ステップ3: アプリケーションをMCPサーバーに接続し、クライアントモードを選択します。
- ステップ4: エージェントのrun_streamed()メソッドを使ってストリーミング実行を開始します。
- ステップ5: UIまたはコンソールでリアルタイムの通知とメッセージストリーミングを観察します。
Streamable MCP Clientの主な特長・利点
コア機能
- アクティブなツール実行中にMCP通知を表示し、ストリーミング
- 進行中の応答に通知チャンクをリアルタイムでマージ
- 段階的な実行制御のためにOpenAI SDKをパッチおよび拡張
- デモおよびテストのために参照MCPサーバーをサポート
- エージェントのイベントと通知をシームレスにマルチプレックス
利点
- 長時間実行するタスクに対するリアルタイムの可視性を提供
- より良いユーザーエクスペリエンスのためのインクリメンタル出力表示を可能にする
- MCPサーバーやツールとの統合柔軟性を高める
- 高度な通知処理のためのカスタマイズをサポート
Streamable MCP Clientの主な使用ケース・アプリケーション
- ライブアップデートを持つインタラクティブAIアシスタントを構築
- 長時間実行する操作やデータ処理タスクを監視
- 自動化ワークフローにおけるリアルタイム進捗追跡
- MCPベースのツール用のライブ通知システムを開発
Streamable MCP ClientのFAQs
開発者
- josephbharrison
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