このMCPサーバーはStrava APIに接続し、ClaudeのようなAIアシスタントがユーザーのフィットネス活動、アスリートの統計、関連データを効率的に取得し分析できるようにします。
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作成者：
Apr 05 2025
フィーチャー
StravaMCPとは？
StravaMCPはStrava APIとインターフェースするために設計されたモデルコンテクストプロトコルサーバーです。ランニング、自転車、スイミングなどの活動を含む詳細なフィットネスデータにAIアシスタント（Claudeなど）を通じてアクセスできるようにします。ユーザーはアスリートの統計、活動の詳細、ルート、プロフィール情報をシームレスに取得できます。サーバーはOAuth2認証、トークンのリフレッシュ、APIのレート制限を処理し、トレーニングの洞察や進捗追跡のためのStravaデータを分析・活用するための安全で効率的な方法を提供します。
誰がStravaMCPを使うの？
- フィットネス愛好者
- アスリート
- パーソナルトレーナー
- データアナリスト
- フィットネスデータを統合する開発者
StravaMCPの使い方は？
- ステップ1: Strava APIの資格情報と環境を設定する
- ステップ2: uvまたはPythonを使用してMCPサーバーを実行する
- ステップ3: サーバーのURLと資格情報でAIアシスタント（Claudeなど）を構成する
- ステップ4: 活動または統計に関連するクエリをAIアシスタントに送信する
- ステップ5: AIシステムを通じてMCPから分析されたデータと洞察を受け取る
StravaMCPの主な特長・利点
コア機能
- ping
- 活動
- アクティビティ
- アスリート
- 統計
- ルート
利点
- Strava APIとのシームレスな統合
- トークンの自動リフレッシュ
- 詳細な活動分析をサポート
- AIベースのフィットネス洞察を可能にする
- ユーザーデータの安全な取り扱い
StravaMCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 最近の活動や活動の詳細を取得する
- 週間または月間のフィットネス進捗を分析する
- パフォーマンス評価のためのアスリート統計を生成する
- 保存されたルートを管理・探索する
- AI主導のフィットネスコーチングと洞察をサポートする
StravaMCPのFAQs
開発者
- AnkitPatel12
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