このプロジェクトでは、Spring Bootアプリケーション内にSpring AIのMCP（モデルコンテキストプロトコル）を統合する方法を示しており、都市のジオコーディングやタイムゾーン情報の取得を含む、サーバーサイドとクライアントサイドの実装をカバーしています。
追加日：
作成者：
Mar 18 2025
このプロジェクトでは、Spring Bootアプリケーション内にSpring AIのMCP（モデルコンテキストプロトコル）を統合する方法を示しており、都市のジオコーディングやタイムゾーン情報の取得を含む、サーバーサイドとクライアントサイドの実装をカバーしています。
追加日：
Created by:
Mar 18 2025
Omar Alles
フィーチャー
Spring AI MCP Testとは？
Spring AI MCP Testプロジェクトは、Spring Boot内でMCPを通じて地理データを管理するための包括的なセットアップを提供します。これは、都市のジオコーディングを行い、緯度と経度を取得し、座標に基づいてタイムゾーン情報を取得するためのサービスを含んでいます。MCPホストはインターフェースとして機能し、ユーザーがコンソールを介して対話し、正確な地理およびタイムゾーンデータを収集するためのツールを使用します。これは、MCPサーバーおよびクライアントとの通信を促進するためにSpring AIを利用しており、AIワークフローにおける地理データ統合を必要とする開発者に適しています。
誰がSpring AI MCP Testを使うの？
- AIおよび地理空間アプリケーションに取り組む開発者
- MCPを統合するSpring Boot開発者
- 地理データを含むAIソリューション
- 地理空間データ処理に関する研究者
Spring AI MCP Testの使い方は？
- ステップ1：geocoderモジュールで'mvn spring-boot:run'を使用してジオコーダーサービスを開始します。
- ステップ2：timezoneモジュール内で同様にタイムゾーンサービスを開始します。
- ステップ3：対話を可能にするためにMCPホストアプリケーションを開始します。
- ステップ4：コンソールに都市名を入力して、緯度、経度、タイムゾーン情報を取得します。
Spring AI MCP Testの主な特長・利点
コア機能
- 都市を緯度と経度にジオコーディングする
- 座標からタイムゾーン情報を取得する
- 地理データクエリのためにコンソールを介して対話する
利点
- Spring Bootにおける地理データの統合を簡素化する
- サービス間のMCP通信を促進する
- リアルタイムの地理的およびタイムゾーンデータを提供する
Spring AI MCP Testの主な使用ケース・アプリケーション
- AIアプリケーションにおける地理データ統合
- 場所に基づいたタイムゾーンサービス
- 地理空間の研究と開発
- 旅行または物流プラットフォームのためのジオコーディング
Spring AI MCP TestのFAQs
開発者
- oalles
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
研究とデータ
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。