- ステップ1: Node.js、Pythonをインストールし、APIキーを設定して環境を構築します。
- ステップ2: 依存関係をインストールし、MCPサーバーを構築します。
- ステップ3: Smartsheet APIキーと環境変数を使用してサーバー設定を構成します。
- ステップ4: ClineやClaude DesktopなどのMCP互換ツールを使用して、サーバーを手動または自動で起動します。
- ステップ5: get_column_map、smartsheet_write、start_batch_analysisなどの関数を使用して、ワークフローをMCPサーバーに接続します。
- ステップ6: 臨床ノートの要約や患者フィードバック感情分析などの特定のヘルスケア分析タスクのためにAPI関数を使用します。
- ステップ7: get_job_statusおよびcancel_batch_analysis関数を介して、分析ジョブを監視し、エラーを処理します。
- ステップ8: add、delete、rename column関数を使用して、必要に応じて列やデータを管理します。