Model Context Protocol (MCP) Server

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Sandbox MCPは、言語モデルが安全にDockerコンテナ内でコードを実行できるプロトコルサーバーであり、リスクを防ぎ、コードの精度を向上させます。
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Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

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Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCPは、言語モデルが安全にDockerコンテナ内でコードを実行できるプロトコルサーバーであり、リスクを防ぎ、コードの精度を向上させます。
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Apr 24 2025
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Model Context Protocol (MCP) Serverとは?

Sandbox MCPは、大規模言語モデルが隔離されたDockerコンテナ内でコードを実行するための安全な環境を提供します。シェル、Python、Go、JavaScript、Rust、およびカスタムの複数のサンドボックスをサポートし、安全にコードスニペットをテストするための多用途プラットフォームを提供しています。MCPサーバーアーキテクチャを使用して実装されており、モデルがコードの出力を瞬時に安全にテストできるように設計されており、潜在的なリスクを減少させ、開発や研究タスクの効率を向上させます。

誰がModel Context Protocol (MCP) Serverを使うの?

  • AI開発者
  • 研究科学者
  • ソフトウェアエンジニア
  • 教育機関
  • DevOpsチーム

Model Context Protocol (MCP) Serverの使い方は?

  • ステップ1: Dockerをインストールし、実行されていることを確認します。
  • ステップ2: MCPサーバーバイナリをダウンロードまたはビルドします。
  • ステップ3: 'sandbox-mcp --pull'および'sandbox-mcp --build'を使用して構成を初期化します。
  • ステップ4: 構成ファイルを更新して、MCPをLLMシステムに統合します。
  • ステップ5: コード実行用に希望のサンドボックス環境を選択し、構成します。

Model Context Protocol (MCP) Serverの主な特長・利点

コア機能
  • Linuxサンドボックスでシェルコマンドを実行
  • ライブラリを使用してPythonコードを実行
  • Go、JavaScript、Rustコードを実行
  • カスタムサンドボックスの作成
  • Dockerコンテナ内でのコード実行の孤立化
利点
  • 安全なコード実行環境
  • 意図しないコード実行リスクの防止
  • 複数のプログラミング言語をサポート
  • テストおよび開発のワークフローの向上
  • サンドボックスの作成および設定が簡単

Model Context Protocol (MCP) Serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • AI生成コードの自動化されたコードテスト
  • 開発のための安全なサンドボックス環境
  • 隔離されたコード実行を必要とする研究プロジェクト
  • プログラミング言語を学ぶための教育ツール
  • カスタムサンドボックス環境の開発

Model Context Protocol (MCP) ServerのFAQs

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