Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCPは、言語モデルが安全にDockerコンテナ内でコードを実行できるプロトコルサーバーであり、リスクを防ぎ、コードの精度を向上させます。
追加日：
作成者：
Apr 24 2025
Sandbox MCPは、言語モデルが安全にDockerコンテナ内でコードを実行できるプロトコルサーバーであり、リスクを防ぎ、コードの精度を向上させます。
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Created by:
Apr 24 2025
Navendu Pottekkat
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Serverとは？
Sandbox MCPは、大規模言語モデルが隔離されたDockerコンテナ内でコードを実行するための安全な環境を提供します。シェル、Python、Go、JavaScript、Rust、およびカスタムの複数のサンドボックスをサポートし、安全にコードスニペットをテストするための多用途プラットフォームを提供しています。MCPサーバーアーキテクチャを使用して実装されており、モデルがコードの出力を瞬時に安全にテストできるように設計されており、潜在的なリスクを減少させ、開発や研究タスクの効率を向上させます。
誰がModel Context Protocol (MCP) Serverを使うの？
- AI開発者
- 研究科学者
- ソフトウェアエンジニア
- 教育機関
- DevOpsチーム
Model Context Protocol (MCP) Serverの使い方は？
- ステップ1: Dockerをインストールし、実行されていることを確認します。
- ステップ2: MCPサーバーバイナリをダウンロードまたはビルドします。
- ステップ3: 'sandbox-mcp --pull'および'sandbox-mcp --build'を使用して構成を初期化します。
- ステップ4: 構成ファイルを更新して、MCPをLLMシステムに統合します。
- ステップ5: コード実行用に希望のサンドボックス環境を選択し、構成します。
Model Context Protocol (MCP) Serverの主な特長・利点
コア機能
- Linuxサンドボックスでシェルコマンドを実行
- ライブラリを使用してPythonコードを実行
- Go、JavaScript、Rustコードを実行
- カスタムサンドボックスの作成
- Dockerコンテナ内でのコード実行の孤立化
利点
- 安全なコード実行環境
- 意図しないコード実行リスクの防止
- 複数のプログラミング言語をサポート
- テストおよび開発のワークフローの向上
- サンドボックスの作成および設定が簡単
Model Context Protocol (MCP) Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AI生成コードの自動化されたコードテスト
- 開発のための安全なサンドボックス環境
- 隔離されたコード実行を必要とする研究プロジェクト
- プログラミング言語を学ぶための教育ツール
- カスタムサンドボックス環境の開発
Model Context Protocol (MCP) ServerのFAQs
開発者
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