このMCPサーバーは、Cost Explorer APIとCloudWatchログを統合することでAWSクラウド支出の詳細分析を可能にし、AnthropicのClaudeモデルを介して自然言語でAWS支出データを照会するためのインタラクティブなインターフェースを提供します。
追加日：
作成者：
Apr 08 2025
このMCPサーバーは、Cost Explorer APIとCloudWatchログを統合することでAWSクラウド支出の詳細分析を可能にし、AnthropicのClaudeモデルを介して自然言語でAWS支出データを照会するためのインタラクティブなインターフェースを提供します。
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AWS Samples
フィーチャー
AWS Cost Explorer MCP Serverとは？
AWS Cost ExplorerとCloudWatchログのためのMCPは、ユーザーが高い粒度でAWS支出データを取得し、分析できるようにします。それは、毎日のEC2コスト、サービス全体の支出レポート、およびBedrockモデルの使用統計を取得するツールを公開し、安全なまたはリモートサーバー設定を介してアクセスできます。AWSコスト管理のために設計されており、AWS APIをインタラクティブなLLM駆動インターフェースと接続することで、コスト分析、予算追跡、および使用インサイトを促進し、手動API呼び出しなしにクラウド支出データをアクセスしやすく、解釈しやすくします。
誰がAWS Cost Explorer MCP Serverを使うの？
- AWSクラウド管理者
- コスト管理チーム
- クラウドファイナンスアナリスト
- AWSクラウド開発者
AWS Cost Explorer MCP Serverの使い方は？
- ステップ1: Cost ExplorerおよびCloudWatchアクセスを持つAWS資格情報を設定します
- ステップ2: リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします
- ステップ3: MCPサーバーを設定します（ローカルまたはリモート）
- ステップ4: python server.pyを使用してMCPサーバーを実行します
- ステップ5: MCPクライアント（例：ClaudeインターフェースまたはChainlitアプリ）を接続します
- ステップ6: 自然言語質問を使用してAWSコストデータを照会します
AWS Cost Explorer MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- get_ec2_spend_last_day()
- get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
- get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
- get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
利点
- 詳細なAWS支出データへの簡単なアクセス
- 自然言語クエリ機能
- ローカルおよびリモートサーバーの展開をサポート
- 日、サービス、地域、インスタンスタイプによる詳細なコスト分析
AWS Cost Explorer MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AWSコストモニタリングと報告
- 財務チームのためのクラウド支出分析
- コスト最適化の試み
- LambdaとEC2との統合による自動コストアラート
AWS Cost Explorer MCP ServerのFAQs
開発者
- aws-samples
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