MCPは、バケットの作成、オブジェクト操作、ポリシー、タグ、ライフサイクルルール、CORS設定を含むAWS S3リソースの包括的な管理を可能にし、クラウドストレージの制御を合理化します。
追加日：
作成者：
Apr 14 2025
MCPは、バケットの作成、オブジェクト操作、ポリシー、タグ、ライフサイクルルール、CORS設定を含むAWS S3リソースの包括的な管理を可能にし、クラウドストレージの制御を合理化します。
追加日：
Created by:
Apr 14 2025
Ashref Gwader
フィーチャー
AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)とは？
このMCPは、AWS S3クラウドストレージを管理するための強力なインターフェースを提供します。ユーザーは、バケットをリスト、作成、削除し、オブジェクトをアップロード、ダウンロードし、ポリシーを設定し、オブジェクトタグを管理し、ライフサイクルルールを構成し、CORS設定を調整できます。その機能には、安全なアクセスのための事前署名されたURLの生成、バケット内でのオブジェクトのコピー、およびライフサイクル操作の自動処理が含まれます。開発者やクラウド管理者に適しており、API統合と自動化を通じてS3リソースへの完全な制御を簡素化し、効率的なクラウドインフラストラクチャ管理を確保します。
誰がAWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)を使うの？
- クラウド管理者
- AWS S3で作業する開発者
- DevOpsエンジニア
- クラウドソリューションアーキテクト
AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)の使い方は？
- ステップ1：Dockerまたは環境設定を介してMCPサーバーをインストールして実行します
- ステップ2：提供されたAPI関数またはコマンドを使用してバケットをリストまたは作成します
- ステップ3：APIを使用してオブジェクトやポリシーをアップロード、ダウンロード、または管理します
- ステップ4：必要に応じてライフサイクルおよびCORS設定を構成します
- ステップ5：APIコールを使用してタスクを自動化し、他のシステムと統合します。
AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)の主な特長・利点
コア機能
- バケットをリスト
- バケットを作成
- オブジェクトをリスト
- オブジェクトを取得
- オブジェクトを追加
- オブジェクトを削除
- 事前署名されたURLを生成
- バケットポリシーを設定
- バケットポリシーを取得
- バケットポリシーを削除
- ライフサイクルルールを管理
- オブジェクトのタグ付け
- CORS設定
- オブジェクトをコピー
- ローカルにファイルをダウンロード
- ローカルファイルをアップロード
利点
- S3リソース管理を自動化
- 複雑な設定を簡素化
- 包括的なライフサイクルおよびポリシー管理をサポート
- オブジェクトへの安全な事前署名されたアクセスを可能にする
- クラウドワークフローに容易に統合
AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)の主な使用ケース・アプリケーション
- バックアップソリューションのための自動化されたバケットおよびオブジェクト管理
- マルチリージョン展開のためのポリシーとCORSの動的設定
- コスト効率のためのライフサイクル自動化
- 事前署名されたURLを使った安全なファイル共有
- クラウドデータパイプラインにおけるバルクオブジェクト操作
AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)のFAQs
開発者
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
クラウドプラットフォーム
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Azure OpenAIとのMCPプロトコル統合を示すデモプロジェクトで、シームレスなAIアプリケーションの相互作用を提供します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
EtherscanのAPIと連携してブロックチェーンデータを取得するための動的なMCPサーバー。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
クラウドストレージ
AIモデルがAWS S3バケットから安全にファイルを一覧表示およびダウンロードできるサーバーです。
AIクライアントがMCPプロトコルを介してQiniu Cloudストレージとマルチメディアサービスにアクセスできるサーバー。
MCPプロトコルを介してOceanBaseクラスター、テナント、およびバックアップポリシーの管理機能を実装します。
Spring Boot、Spring AI、およびCloudflare R2を統合したMCPサーバーによるオブジェクトストレージ管理
LLMエージェントがAWS S3と対話し、ファイル管理（ファイルの一覧表示、アップロード、読み取り、削除など）を行えるようにします。