Model Context Protocol (MCP) Client
このRuby MCPクライアントは、AIアシスタントとサービスが統一されたプロトコルを使用して外部ツールを発見、呼び出し、管理できるようにし、複数の通信メカニズムとフォーマット変換をサポートしてAI APIとの互換性を提供します。
追加日：
作成者：
May 13 2025
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Clientとは？
MCP Rubyクライアントは、モデルコンテキストプロトコルを実装することで、外部ツールとAIサービスのシームレスな統合を可能にします。これは、stdioやSSEを含むさまざまな通信伝送をサポートし、複数のMCPサーバーを同時に管理します。ユーザーはツールを発見し、アクションを呼び出し、通知を処理し、OpenAIやAnthropicなどのAI API用にツールフォーマットを変換できます。このクライアントは、リアルタイムストリーミング結果、エラーハンドリング、カスタムRPCメソッドを可能にし、複雑なAIワークフローやツール管理に適しています。
誰がModel Context Protocol (MCP) Clientを使うの？
- AI開発者
- AIツールを統合するRuby開発者
- AIアシスタントを展開する組織
- AIツール発見に取り組む研究者
- 外部ツールでワークフローを自動化する企業
Model Context Protocol (MCP) Clientの使い方は？
- ステップ1: `gem install ruby-mcp-client`またはGemfileに追加してgemをインストールします。
- ステップ2: サーバーの詳細を使ってMCPサーバー接続（stdioまたはSSE）を構成します。
- ステップ3: `list_tools`を使って利用可能なツールをリストします。
- ステップ4: `find_tools()`または`find_tool()`を使用して特定のツールを見つけます。
- ステップ5: `call_tool()`またはバッチで`call_tools()`を使ってツールを呼び出します。
- ステップ6: `call_tool_streaming()`でストリーミングされた結果を処理します。
- ステップ7: 提供されたメソッドを通じてAI API（OpenAI、Anthropic）用にツールを変換します。
- ステップ8: サーバー通知に登録し、応答を処理します。
- ステップ9: `ping()`を使ってサーバー接続を確認し、`cleanup()`を使って接続を閉じます。
Model Context Protocol (MCP) Clientの主な特長・利点
コア機能
- 利用可能なMCPツールをリスト
- 個別またはバッチのツールを呼び出す
- リアルタイムのツール結果をストリーミング
- OpenAI、Anthropic、Google APIのためのフォーマット変換
- 複数の通信メカニズム（stdio、SSE）をサポート
- JSON-RPC通知を処理
- JSONファイルを使ってサーバーを構成
- カスタムRPCメソッドをサポート
- エラーハンドリングやリトライ
- サーバー接続のチェック
利点
- 外部AIツールとの簡単な統合を促進
- 堅牢性のための複数の通信伝送をサポート
- 異なるAI API間のフォーマット互換性を提供
- リアルタイムストリーミング結果を提供
- 効率のためにバッチツール呼び出しをサポート
- サーバー通知を自動的に処理
- JSONを使った柔軟なサーバー構成
- スレッドセーフで信頼できる操作を保証
- 複雑なAIワークフローの統合を簡素化
- オープンソースで拡張可能
Model Context Protocol (MCP) Clientの主な使用ケース・アプリケーション
- 動的データ取得のためにAIチャットボットに外部ツールを統合
- 外部システムアクセスが必要なワークフローの自動化
- AIアプリケーションでのツール結果のリアルタイムストリーミングをサポート
- 統一インターフェイスで複数の外部サービスを管理
- 異なるAIプロバイダーとの互換性のためにツールを変換
Model Context Protocol (MCP) ClientのFAQs
開発者
- simonx1
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