ResearchMCPは、MCPプロトコルを介してPerplexity AI APIにクエリをしてインターネット調査を可能にするサービスです。さまざまなトピックに関する詳細で最新の情報を取得するためのツールを提供し、モデル、タイムアウト、リトライの設定オプションを持っています。このシステムは、信頼性の高いAIによるインターネット調査への構造化されたアクセスが必要な開発者や研究者向けに設計されています。
追加日：
作成者：
Mar 23 2025
ResearchMCPは、MCPプロトコルを介してPerplexity AI APIにクエリをしてインターネット調査を可能にするサービスです。さまざまなトピックに関する詳細で最新の情報を取得するためのツールを提供し、モデル、タイムアウト、リトライの設定オプションを持っています。このシステムは、信頼性の高いAIによるインターネット調査への構造化されたアクセスが必要な開発者や研究者向けに設計されています。
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Created by:
Mar 23 2025
Robert J.
フィーチャー
ResearchMCPとは？
ResearchMCPは、Perplexity AIのAPIと統合することでインターネット調査を促進する包括的なMCPサーバーです。クエリを受け入れ、詳細で情報のソースに裏打ちされた情報スニペットを返す「調査」ツールを提供します。開発者、研究者、および組織向けに設計されており、正確で最新のデータへの自動化されたスケーラブルなアクセスを可能にします。このサービスは、モデル、タイムアウト、エラーハンドリングの設定をサポートし、AI駆動ツールによる最新情報の取得と分析を必要とするさまざまな研究アプリケーションに適しています。
誰がResearchMCPを使うの？
- 開発者
- 研究者
- データ分析を必要とする組織
ResearchMCPの使い方は？
- ステップ1: Perplexity APIキーと好みを使って環境変数を設定する
- ステップ2: 'go build'を使用してGoプロジェクトを構築する
- ステップ3: 実行ファイルを実行してMCPサーバーを起動する
- ステップ4: MCP互換クライアントを使用して、クエリを指定して「調査」ツールを呼び出す
ResearchMCPの主な特長・利点
コア機能
- 調査
利点
- 正確でリアルタイムの調査データを提供
- MCPプロトコルとシームレスに統合される
- 信頼性のためのリトライとバックオフをサポート
- さまざまなAIモデルとタイムアウトに対して設定可能
ResearchMCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化された学術研究ツール
- ビジネスインテリジェンスデータ収集
- 研究のためのAI駆動バーチャルアシスタントの実現
- ニュースやソーシャルメディア分析のためのリアルタイムデータ取得
ResearchMCPのFAQs
開発者
- chew-z
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