このMCP（モデルコンテキストプロトコル）は、開発者がCloudflare上で機械学習ツールをリモートでホストおよび管理できるようにし、安全かつスケーラブルなアクセスを提供します。Claude、MCP InspectorなどのMCPクライアントを接続して、HTTP/SSEを介してツールを呼び出すことをサポートし、AIワークフローと統合を効率化します。
追加日：
作成者：
Apr 23 2025
このMCP（モデルコンテキストプロトコル）は、開発者がCloudflare上で機械学習ツールをリモートでホストおよび管理できるようにし、安全かつスケーラブルなアクセスを提供します。Claude、MCP InspectorなどのMCPクライアントを接続して、HTTP/SSEを介してツールを呼び出すことをサポートし、AIワークフローと統合を効率化します。
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Created by:
Apr 23 2025
Sunil Pai
フィーチャー
Remote MCP Serverとは？
リモートMCPサーバーはCloudflare Workers上で実行されるように設計されており、MCPツールをリモートで展開および管理するためのプラットフォームを提供します。AIアシスタントや検査ツールなどのクライアントと、APIを介してホストされたMCPツールとの間のシームレスな通信を可能にします。OAuthログイン、ローカル開発、展開、リモートアクセスをサポートしており、スケーラブルなAIおよび自動化ソリューションの構築に適しています。また、Claude Desktop、MCP Inspectorへの接続やWranglerによる展開などの機能も提供しており、さまざまなAIアプリケーションに対する柔軟かつ効率的な統合を保証します。
誰がRemote MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- 自動化エンジニア
- クラウドサービスプロバイダー
- MCPプロトコルに取り組む研究者
- リモートAIツールを展開する組織
Remote MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2：npmを使用して依存関係をインストールします。
- ステップ3：'npx nx dev remote-mcp-server'を使用してローカルで実行します。
- ステップ4：MCP InspectorまたはClaude Desktopに接続してテストします。
- ステップ5：'npx wrangler kv namespace create'と'npm run deploy'を使用してCloudflareに展開します。
- ステップ6：Workers.devのURLを提供してリモートクライアントを接続します。
- ステップ7：必要に応じて接続をデバッグおよび管理します。
Remote MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- Cloudflare上でのMCPツールのホスティング
- APIおよびSSEに基づく通信
- OAuthログインサポート
- ローカル開発および展開
- リモートクライアントの統合（Claude、MCP Inspector）
利点
- MCPツールのためのスケーラブルなリモートホスティング
- AIクライアントとのシームレスな統合
- Cloudflare上での安全かつスケーラブルな展開
- ローカルテストおよび本番展開をサポート
- リモートAIワークフローの柔軟性
Remote MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- リモート呼び出しのためにAIツールをホスティングする
- ClaudeのようなAIアシスタントとのMCPの統合
- スケーラブルなAIワークフローと自動化の構築
- クラウドプラットフォーム上でのMCPツールのリモート管理
Remote MCP ServerのFAQs
開発者
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