このMCPは、OAuthログインとMCP InspectorまたはClaude Desktopを介した接続をサポートするCloudflare上に展開されたサーバーを通じてAIモデルとのリモートインタラクションを可能にします。開発者やAI実践者向けのシームレスな統合を実現するために、ツールや通信プロトコルを管理します。
追加日：
作成者：
Apr 28 2025
このMCPは、OAuthログインとMCP InspectorまたはClaude Desktopを介した接続をサポートするCloudflare上に展開されたサーバーを通じてAIモデルとのリモートインタラクションを可能にします。開発者やAI実践者向けのシームレスな統合を実現するために、ツールや通信プロトコルを管理します。
追加日：
Created by:
Apr 28 2025
niko
フィーチャー
Remote MCP Serverとは？
リモートMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用してAIモデルとのリモート管理およびインタラクションを提供するプラットフォームです。Cloudflare Workersに展開でき、OAuth認証を提供し、MCP Inspectorを介した接続やClaude Desktopとの統合を行います。ユーザーはカスタムツールおよびAPIを開発、テスト、展開でき、HTTP/SSE経由でAIモデルとの通信が可能です。さらに、リモートクライアントがAI機能を呼び出すことをサポートし、スケーラブルなAIサービスの構築、テスト環境の設定、およびさまざまなアプリケーションへのAI機能の統合に適しています。
誰がRemote MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- クラウドサービスエンジニア
- 研究科学者
- AIツールクリエイター
- 製品統合者
Remote MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2：依存関係をインストールし、ローカルで設定します。
- ステップ3：npmコマンドを使用してローカルでサーバーを実行します。
- ステップ4：MCP InspectorまたはClaude Desktopをサーバーに接続します。
- ステップ5：展開手順に従ってCloudflareにサーバーを展開します。
- ステップ6：リモートクライアントを展開されたMCPサーバーに接続してインタラクションします。
Remote MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- OAuthログインをサポートしています。
- SSEを介してAIモデルとのリモートインタラクションを可能にします。
- 探索のためにMCP Inspectorと統合します。
- Cloudflare Workersへの展開をサポートしています。
- AI操作のためにClaude Desktopとの接続を許可します。
利点
- シームレスなリモートAIモデル管理。
- クラウドインフラストラクチャ上のスケーラブルな展開。
- 複数のクライアント統合をサポートします。
- 安全な認証と通信。
- AIツールのテストおよび開発を促進します。
Remote MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- リモートAIモデル管理および呼び出し。
- AIツールの開発およびテスト。
- クラウドインフラストラクチャでのスケーラブルなAIサービスの構築。
- AIモデルとサードパーティアプリケーションの統合。
- 共同研究および実験。
Remote MCP ServerのFAQs
開発者
- nikoxp
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
研究とデータ
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
クラウドプラットフォーム
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
FastMCPとLangChainを使用して構造化された非同期通信のためのMCPサーバーとクライアントを実装します。