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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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PostgMem
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PostgMemは、AIエージェントがPostgreSQLのpgvector拡張を介してベクトル埋め込みによってメモリを保存、検索、取得できる.NETベースのMCPサーバーです。
追加日:
作成者:
Apr 25 2025
Dario Griffo
開発者ツール
データベース
知識と記憶
...
PostgMem
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PostgMemは、AIエージェントがPostgreSQLのpgvector拡張を介してベクトル埋め込みによってメモリを保存、検索、取得できる.NETベースのMCPサーバーです。
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Apr 25 2025
Dario Griffo
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文字を感情に変える — 数秒で表現力豊かなAIボイスをクローン、デザイン、作成しよう。
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Seedance 1.5 Pro は、完璧なリップシンクとリアルタイムの音声・映像同期を備えた AI 駆動のシネマティック動画ジェネレーターです。
PostgMemとは?
PostgMemは、AIアプリケーションにおけるメモリ管理のための包括的なソリューションを提供します。メモリをベクトル埋め込みで構造化して保存し、類似性マッチングを通じた意味的検索と取得を可能にします。PostgreSQLおよびpgvector拡張との統合により、効率的なクエリ、タグによるフィルタリング、さまざまなメモリタイプの保存をサポートします。.NET技術に基づいて構築されており、AIエージェントやサービスとのシームレスな統合のための簡単なMCPプロトコル互換性を提供し、動的メモリ管理と高速取得を必要とするアプリケーションに適しています。
誰がPostgMemを使うの?
AI開発者
データサイエンティスト
研究者
AIアプリケーションアーキテクト
PostgMemの使い方は?
手順1:pgvector拡張がインストールされたPostgreSQLを設定する
手順2:データベース接続の詳細で環境変数を構成する
手順3:PostgMemアプリケーションを実行する
手順4:メモリ管理のためにMCP Store、Search、Get、またはDeleteツールを使用する
PostgMemの主な特長・利点
コア機能
ベクターとメタデータでメモリを保存する
IDでメモリを取得する
類似性しきい値による意味的検索
タグでメモリをフィルタリングする
利点
効率的なベクター類似性検索
AIワークフローとの簡単な統合
構造化された柔軟なメモリ管理
PostgMemの主な使用ケース・アプリケーション
AIエージェントのコンテキスト管理
意味的コンテンツ取得
記憶に基づくAIパーソナライズ
研究データのストレージと分析
PostgMemのFAQs
PostgMemとは何ですか?
PostgMemはどの技術を使用していますか?
PostgMemを設定するにはどうすればよいですか?
タグでメモリをフィルタリングできますか?
どのようなタイプのメモリが保存できますか?
意味的検索はどのように機能しますか?
PostgMemを使用するにはプログラミングの知識が必要ですか?
PostgMemは他のAIツールと統合できますか?
前提条件は何ですか?
どこでさらにドキュメントを見つけられますか?
開発者
dariogriffo
https://blog.griffo.io
in/dariogriffo
@dariogriffo
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