PostgMemは、AIエージェントがPostgreSQLのpgvector拡張を介してベクトル埋め込みによってメモリを保存、検索、取得できる.NETベースのMCPサーバーです。
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作成者：
Apr 25 2025
フィーチャー
PostgMemとは？
PostgMemは、AIアプリケーションにおけるメモリ管理のための包括的なソリューションを提供します。メモリをベクトル埋め込みで構造化して保存し、類似性マッチングを通じた意味的検索と取得を可能にします。PostgreSQLおよびpgvector拡張との統合により、効率的なクエリ、タグによるフィルタリング、さまざまなメモリタイプの保存をサポートします。.NET技術に基づいて構築されており、AIエージェントやサービスとのシームレスな統合のための簡単なMCPプロトコル互換性を提供し、動的メモリ管理と高速取得を必要とするアプリケーションに適しています。
誰がPostgMemを使うの？
- AI開発者
- データサイエンティスト
- 研究者
- AIアプリケーションアーキテクト
PostgMemの使い方は？
- 手順1：pgvector拡張がインストールされたPostgreSQLを設定する
- 手順2：データベース接続の詳細で環境変数を構成する
- 手順3：PostgMemアプリケーションを実行する
- 手順4：メモリ管理のためにMCP Store、Search、Get、またはDeleteツールを使用する
PostgMemの主な特長・利点
コア機能
- ベクターとメタデータでメモリを保存する
- IDでメモリを取得する
- 類似性しきい値による意味的検索
- タグでメモリをフィルタリングする
利点
- 効率的なベクター類似性検索
- AIワークフローとの簡単な統合
- 構造化された柔軟なメモリ管理
PostgMemの主な使用ケース・アプリケーション
- AIエージェントのコンテキスト管理
- 意味的コンテンツ取得
- 記憶に基づくAIパーソナライズ
- 研究データのストレージと分析
PostgMemのFAQs
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