Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

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この Portainer 用 MCP サーバー実装により、AI アシスタントが Docker リソースとシームレスに対話できるようになり、コンテナの作成、起動、削除、イメージ、ネットワーク、サービスの管理、およびリソース制限の調整を行い、コンテナ管理タスクをスムーズにします。
追加日:
作成者:
Apr 13 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

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Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer
この Portainer 用 MCP サーバー実装により、AI アシスタントが Docker リソースとシームレスに対話できるようになり、コンテナの作成、起動、削除、イメージ、ネットワーク、サービスの管理、およびリソース制限の調整を行い、コンテナ管理タスクをスムーズにします。
追加日:
Created by:
Apr 13 2025
Biraj Mainali
フィーチャー

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainerとは?

MCP サーバーは、Portainer の API を介して Docker 管理のための包括的な機能を提供します。これには、コンテナの作成、起動、停止、削除、ログの取得、リソース制限の更新、イメージの取得とクリーンアップ、ネットワークの検査、およびサービスの監視が含まれます。Docker 環境に対する直接的な AI 主導のコントロールを提供することにより、コンテナオーケストレーションを簡素化し、自動化、リソースの最適化、および複雑なコンテナ化システムの管理を容易にします。このシステムは、API アクセスを持つ Portainer インスタンス、インストールされた Docker、および Deno 環境のセットアップを必要とします。合理化されたワークフローと効率的なデプロイを促進し、開発者とシステム管理者が Docker 化されたアプリケーションを手間なく維持するのを支援します。

誰がModel Context Protocol (MCP) Server for Portainerを使うの?

  • 開発者
  • DevOps エンジニア
  • システム管理者
  • AI 自動化スペシャリスト

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainerの使い方は?

  • ステップ1: API アクセスを持つ Docker と Portainer をインストールする
  • ステップ2: GitHub から MCP サーバーリポジトリをクローンする
  • ステップ3: 必要な環境変数(`PORTAINER_URL`、`PORTAINER_API_KEY`、`PORTAINER_ENV_ID`)を設定する
  • ステップ4: サーバーを構成して Deno を使って起動する
  • ステップ5: API ツールを使用するか、AI アシスタントを統合して MCP コマンドを介して Docker リソースを管理する

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainerの主な特長・利点

コア機能
  • Docker コンテナの作成、起動、停止、削除
  • コンテナログの取得
  • コンテナのリソース制限の更新
  • イメージの取得と削除、ビルドキャッシュのクリア
  • ネットワークの検査
  • サービスの管理とログの取得
利点
  • AI を通じて Docker 管理タスクを自動化
  • コンテナオーケストレーションを簡素化
  • 手動介入とエラーを削減
  • リソースの最適化をサポート
  • 複雑な Docker 環境を簡素化

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainerの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動化されたコンテナのデプロイとスケーリング
  • リソース管理とクリーンアップ
  • 統合された DevOps ワークフロー
  • AI 主導の Docker 環境監視

Model Context Protocol (MCP) Server for PortainerのFAQs

開発者

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