Poly MCP Client

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Poly MCP Clientは、主要なLLMベンダー(OpenAI、Anthropic、Gemini)で使用できるようにツール定義を変換し、MCPサーバーに接続および管理するための適応可能なPythonライブラリを提供し、シームレスな統合を可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 26 2025
Poly MCP Client

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Poly MCP Client
Poly MCP Clientは、主要なLLMベンダー(OpenAI、Anthropic、Gemini)で使用できるようにツール定義を変換し、MCPサーバーに接続および管理するための適応可能なPythonライブラリを提供し、シームレスな統合を可能にします。
追加日:
Created by:
Apr 26 2025
yo-ban
フィーチャー

Poly MCP Clientとは?

Poly MCP Clientは、MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーへの接続を管理するためのPythonベースのツールであり、ユーザーがOpenAI、Anthropic、Geminiなどのさまざまな大規模言語モデルベンダー間でツール定義を取得、変換、実行できるようにします。ベンダーに依存しないツール処理、ベンダーフォーマットへの動的変換、リソースのプレフィックス管理、JSONを介した柔軟なサーバー構成をサポートします。開発者や企業向けに設計されており、マルチソースのLLM統合を簡素化し、効率的なツール管理を可能にし、AIアプリケーションにおける複雑なワークフローを支援します。

誰がPoly MCP Clientを使うの?

  • AI開発者
  • 研究機関
  • LLM統合を含む企業
  • 複数のベンダーのAIツールを管理するソフトウェアエンジニア

Poly MCP Clientの使い方は?

  • ステップ1: GitHubからPoly MCP Clientライブラリをインストールします。
  • ステップ2: MCPサーバーを定義するJSON構成ファイルを作成します。
  • ステップ3: Python環境でクライアントをインポートおよび初期化します。
  • ステップ4: 構成を使って初期化メソッドを呼び出します。
  • ステップ5: ベンダーを指定してMCPサーバーから利用可能なツールを取得します。
  • ステップ6: ユーザープロンプトを送信し、応答やツール結果を含むツール実行フローを処理します。
  • ステップ7: 統合ツールを使用してファイル一覧、データ取得、またはその他の自動化を行います。
  • ステップ8: 操作が完了したらクライアントを正常にシャットダウンします。

Poly MCP ClientのFAQs

開発者

  • yo-ban

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