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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Pokimeは、LLMにポケモンとアニメに関する包括的なデータへのアクセスを提供するために設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、統計、比較、AniListからのメタデータを含み、会話型AIの能力を向上させます。
追加日:
作成者:
Apr 21 2025
Harsh buddhdev
開発者ツール
研究とデータ
エンターテインメントとメディア
...
Pokime
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Pokimeは、LLMにポケモンとアニメに関する包括的なデータへのアクセスを提供するために設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、統計、比較、AniListからのメタデータを含み、会話型AIの能力を向上させます。
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Apr 21 2025
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最大8分、商用ライセンス付きのフルレングスでロイヤリティフリーなAI生成音楽を作成します。
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即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
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Vertechは、学生と教師が効果的に学び、教えるために設計されたAIプロンプトを提供します。
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複数のAIモデルを1つのプラットフォームで比較、統合、自動化するLLMアグリゲーターです。
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Remyはメールを短くて分かりやすい洞察にまとめることでニュースレター管理を自動化します。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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EaseUS VoiceWave
オフラインとオンラインでの創造的表現のための無料で強力なボイスチェンジャー。
Pokimeとは?
Pokimeは、大規模言語モデルがポケモンとアニメタイトルに関する豊富でリアルタイムな情報を取得し、利用できるようにします。詳細なポケモンの統計、ポケモンの横並び比較、複数のシーズンとフォーマットのアニメメタデータをAniList経由で提供する機能を備えています。このMCPはPokéAPIとAniList GraphQL APIを活用し、ポケモンとアニメのファンダムに関連する魅力的で情報豊かなチャット体験のための動的クエリをサポートし、AI駆動の会話の範囲と深さを向上させます。
誰がPokimeを使うの?
AI開発者
チャットボット制作者
ポケモンファン
アニメ愛好者
データ研究者
Pokimeの使い方は?
ステップ1:ドキュメントに従ってMCPサーバーをインストールします
ステップ2:MCPをチャットボットまたはアプリケーションに統合します
ステップ3:特定のコマンドまたはAPI呼び出しを使用してポケモンやアニメデータをクエリします
ステップ4:チャットやアプリ環境内でリアルタイムデータを取得して表示します
Pokimeの主な特長・利点
コア機能
ポケモン検索
ポケモン比較
AniList経由のアニメ情報
利点
包括的なポケモンデータへのアクセス
ポケモンを横並びで比較する能力
詳細なマルチシーズンアニメメタデータ
Pokimeの主な使用ケース・アプリケーション
会話中にポケモンの事実を提供するチャットボット
詳細なメタデータを持つアニメ推薦システム
ポケモンとアニメの情報のための教育ツール
ポケモンとアニメのデータトレンドを分析する研究プロジェクト
PokimeのFAQs
Pokimeはどのデータソースを使用していますか?
Pokimeで2つのポケモンを比較できますか?
Pokimeはチャットボットの統合に適していますか?
Pokimeはマルチシーズンのアニメデータをサポートしていますか?
Pokimeを実行するための技術的要件はありますか?
ポケモンの詳細をクエリするにはどうすればよいですか?
追加の機能でPokimeを拡張できますか?
Pokimeはオープンソースですか?
Pokimeはどの言語をサポートしていますか?
どのようにPokimeに貢献できますか?
開発者
buddhdev-harsh
@HarshB1920
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