Playwright MCP server

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Playwright MCPサーバーは、構造化されたアクセシビリティスナップショットを通じてブラウザを自動化し、スクリーンショットや視覚モデルの必要を排除します。これにより、LLMsはDOMおよびアクセシビリティツリーへのアクセスを通じてウェブページと効率的に対話でき、ウェブナビゲーション、フォーム記入、データ抽出、自動テストをサポートします。軽量で迅速かつ決定論的であり、AI駆動の自動化タスクに効果的なツールを提供します。
追加日:
作成者:
Apr 24 2025
Playwright MCP server

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Playwright MCP server
Playwright MCPサーバーは、構造化されたアクセシビリティスナップショットを通じてブラウザを自動化し、スクリーンショットや視覚モデルの必要を排除します。これにより、LLMsはDOMおよびアクセシビリティツリーへのアクセスを通じてウェブページと効率的に対話でき、ウェブナビゲーション、フォーム記入、データ抽出、自動テストをサポートします。軽量で迅速かつ決定論的であり、AI駆動の自動化タスクに効果的なツールを提供します。
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Apr 24 2025
Microsoft
フィーチャー

Playwright MCP serverとは?

Playwright MCPサーバーは、Playwrightを介して視覚データ(スクリーンショットなど)に依存せずにブラウザ自動化機能を提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)です。効率的でリソース集約的でないアクセシビリティツリーを使用します。LLMs向けに設計されており、構造化されたページ情報を提供することにより、ウェブナビゲーション、フォームの記入、データ抽出、テストをサポートします。デフォルトではスナップショットモードで動作しますが、視覚的なインタラクションのためにビジョンモードもサポートしており、さまざまな自動化シナリオに対応しています。そのアーキテクチャは、自動化パイプラインへの簡単な統合を可能にし、リモート接続、設定、プログラム制御をサポートし、AIエージェントがウェブページと信頼性かつ効率的に対話できるようにします。

誰がPlaywright MCP serverを使うの?

  • AI駆動のウェブ自動化ツールを構築する開発者
  • ウェブデータ抽出に関わるデータサイエンティストや研究者
  • ブラウザテストを自動化しているQAエンジニア
  • ブラウザインタラクションを統合するAIおよびMLの実践者

Playwright MCP serverの使い方は?

  • ステップ1: 環境に応じてnpmまたはDocker経由でMCPサーバーをインストールします。
  • ステップ2: JSON構成ファイルを使用してサーバーを設定し、ブラウザやネットワークの設定を指定します。
  • ステップ3: スナップショットまたはビジョンモードのための適切なフラグを指定してMCPサーバーを起動します。
  • ステップ4: アプリケーションやスクリプトにMCPサーバーを統合し、APIまたはSDKを介して接続します。
  • ステップ5: 提供された関数を使用してウェブページをナビゲート、インタラクション、およびデータを抽出します。

Playwright MCP serverの主な特長・利点

コア機能
  • ブラウザスナップショット
  • ブラウザクリック
  • ブラウザドラッグ
  • ブラウザホバー
  • ブラウザタイプ
  • ブラウザオプション選択
  • ブラウザスクリーンショット取得
  • ブラウザタブリスト
  • ブラウザタブ新規作成
  • ブラウザタブ選択
  • ブラウザタブ閉じる
  • ブラウザナビゲート
  • ブラウザ戻るナビゲート
  • ブラウザ前進ナビゲート
  • ブラウザキー押下
  • ブラウザコンソールメッセージ
  • ブラウザファイルアップロード
  • ブラウザPDF保存
  • ブラウザ閉じる
  • ブラウザ待機
  • ブラウザリサイズ
  • ブラウザインストール
  • ブラウザダイアログ処理
  • ブラウザネットワークリクエスト
  • ブラウザPlaywrightテスト生成
利点
  • 視覚レンダリングなしでAIベースのブラウザインタラクションを可能にします
  • アクセシビリティスナップショットの使用により軽量で高速です
  • スクリーンショットベースの手法よりも決定論的であいまいさが少ないです
  • 多用途の使用例に対応するために、スナップショットモードとビジョンモードの両方をサポートします
  • 既存の自動化及びAIパイプラインに簡単に統合します

Playwright MCP serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • AIエージェントのためのウェブナビゲーションと自動化
  • 構造化されたウェブコンテンツからのデータ抽出
  • 言語モデルによって駆動される自動テスト
  • ブラウザベースのAIアシスタントによるブラウジングとインタラクション

Playwright MCP serverのFAQs

開発者

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