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Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
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このMCPサーバーは、AIエージェントが現在の気分やテーマに合わせて音楽プレイリスト(.m3uファイル)をPC上で生成し、指定した場所に保存できるようにします。
追加日:
作成者:
Apr 18 2025
Manish Kumar
開発者ツール
知識と記憶
エンターテインメントとメディア
...
Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
0 レビュー
3
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このMCPサーバーは、AIエージェントが現在の気分やテーマに合わせて音楽プレイリスト(.m3uファイル)をPC上で生成し、指定した場所に保存できるようにします。
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Created by:
Apr 18 2025
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Model Context Protocol (MCP) server for playlist managementとは?
MCPサーバーは、ローカル音楽ファイルをスキャンし、ジャンルやアーティストなどのメタデータを抽出し、気分やテーマに合った曲をフィルタリングすることでAIベースのプレイリスト作成を促進します。その後、.m3uプレイリストファイルを生成し、ユーザー定義のディレクトリに保存します。Pythonで構築され、非同期ウェブサービングにはuvを使用し、メタデータの読み取りにはmutagenを使用しており、ClaudeなどのAIアシスタントとの統合をサポートし、ユーザーにパーソナライズされた気分ベースの音楽プレイリストを手軽に提供します。
誰がModel Context Protocol (MCP) server for playlist managementを使うの?
AI開発者
音楽愛好者
スマートホーム統合者
メディア管理ツールユーザー
Model Context Protocol (MCP) server for playlist managementの使い方は?
ステップ1:Pythonとuvを使用してMCPサーバーを設定する
ステップ2:AIアシスタント(例:Claude)をサーバーに接続する
ステップ3:希望する気分やテーマでプレイリストリクエストを送信する
ステップ4:サーバーがローカル音楽ファイルをスキャンし、メタデータに基づいてフィルタリングする
ステップ5:.m3uプレイリストを生成し、選択したディレクトリに保存する
Model Context Protocol (MCP) server for playlist managementの主な特長・利点
コア機能
ローカル音楽ファイルをスキャン
mutagenでメタデータを読み取る
気分やジャンルで曲をフィルタリング
.m3uプレイリストを生成
指定した場所にプレイリストを保存
利点
プレイリスト作成を自動化
ユーザーの気分に基づいて音楽をパーソナライズ
AIアシスタントと統合
迅速な音楽管理をサポート
Model Context Protocol (MCP) server for playlist managementの主な使用ケース・アプリケーション
リラクゼーションやパーティー用の気分に基づくプレイリストの作成
スマートホームシステムのプレイリストの自動更新
パーソナライズされた音楽提案のためのAIとの統合
Model Context Protocol (MCP) server for playlist managementのFAQs
プレイリスト管理のGUIはありますか?
サポートされている音楽フォーマットは何ですか?
プレイリストの保存場所をカスタマイズできますか?
ジャンルやアーティストで曲をフィルタリングすることは可能ですか?
このサーバーをローカルシステムで実行できますか?
複数のユーザーをサポートしていますか?
AIアシスタントをサーバーに接続するにはどうすればよいですか?
プレイリストの内容を手動で変更できますか?
サーバーのセキュリティはどのようになっていますか?
他の音楽管理ツールへのサポートはありますか?
開発者
m4dd0c
https://m4dd0c.netlify.app
m4dd0c_
in/m4dd0c
m4dd0c
m4dd0c
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