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MCP Server ODBC via PyODBC
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このMCPは、VirtuosoのようなデータベースへのODBC接続を容易にし、スキーマ管理、テーブルの説明、SQLクエリの実行をFastAPIおよびpyodbcを介して行うことができます。
追加日:
作成者:
Apr 21 2025
MCP Mirror
開発者ツール
研究とデータ
データベース
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MCP Server ODBC via PyODBC
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このMCPは、VirtuosoのようなデータベースへのODBC接続を容易にし、スキーマ管理、テーブルの説明、SQLクエリの実行をFastAPIおよびpyodbcを介して行うことができます。
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Apr 21 2025
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Chatronix
複数のAIモデルを1つのプラットフォームで比較、統合、自動化するLLMアグリゲーターです。
MCP Server ODBC via PyODBCとは?
このMCPサーバーは、ODBCを通じてクライアントアプリケーションをデータベースに接続するための包括的なソリューションを提供します。スキーマリスト、テーブル取得、詳細なテーブル説明、SQLまたはSPARQLクエリの実行をサポートしています。さらに、SPASQLの実行やAIアシスタンスのようなVirtuoso特有の機能も提供します。FastAPIとpyodbcで構築されており、Virtuoso DBMSやODBCドライバーを持つ他のバックエンドと互換性があるため、さまざまなアプリケーション向けにデータベースとのインタラクションをより利用しやすく、スムーズにしています。
誰がMCP Server ODBC via PyODBCを使うの?
データベース管理者
バックエンド開発者
データアナリスト
Virtuosoに関わるインテグレーター
APIおよびミドルウェア開発者
MCP Server ODBC via PyODBCの使い方は?
ステップ1:リポジトリをクローンしてMCPサーバーをインストールします。
ステップ2:環境変数とODBCデータソースを構成します。
ステップ3:提供されたコマンドを使用してMCPサーバーを実行します。
ステップ4:構成されたDSNを使用してODBCを介してクライアントアプリケーションに接続します。
ステップ5:提供されたツールを使用して、スキーマをリストし、テーブルを取得し、テーブルを説明し、クエリを実行します。
MCP Server ODBC via PyODBCの主な特長・利点
コア機能
スキーマを取得
テーブルを取得
テーブルを説明
テーブルを検索
SQLクエリを実行
SPARQLおよびSPASQLを実行
Virtuoso AIサポート
利点
ODBCを介してVirtuosoおよび他のDBMSと簡単に統合
複雑なデータベースクエリとスキーマ管理をサポート
SPASQLやAIとのインタラクションなどのVirtuoso特有の機能を実現
信頼性の高いサービスを提供するためにモダンで高速なフレームワークで構築
MCP Server ODBC via PyODBCの主な使用ケース・アプリケーション
データベーススキーマの管理とブラウジング
データベースクエリからの自動レポート生成
PythonベースのアプリケーションとのVirtuosoの統合
データ分析のためのSPARQLおよびSQLデータ取得
VirtuosoのAIを活用したサポートとアシスタンス
MCP Server ODBC via PyODBCのFAQs
このMCPサーバーをどのようにインストールして設定しますか?
このMCPはどのデータベースをサポートしていますか?
SPARQLクエリを実行できますか?
Virtuoso特有の機能は利用可能ですか?
どのようなセキュリティ機能が含まれていますか?
このサーバーを拡張またはカスタマイズできますか?
使用されているプログラミング言語は何ですか?
接続の問題をどのようにトラブルシュートしますか?
ストアドプロシージャのサポートはありますか?
このMCPを使用する主な利点は何ですか?
開発者
MCP-Mirror
[email protected]
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