このMCPサーバーは、Claude CodeがOpenAIのCodexモデルとシームレスに対話できるようにし、構造化されたJSON-RPCインターフェースを介してコード生成、説明、デバッグ、およびモデル選択を容易にします。
追加日：
作成者：
Apr 18 2025
フィーチャー
OpenAI Codex MCP Serverとは？
このプロジェクトは、OpenAI Codex CLIツールとインターフェースを提供するシンプルなJSON-RPCサーバーで、Claude Codeがコード生成、説明、デバッグなどのさまざまなプログラミングタスクを実行できるようにします。`write_code`、`explain_code`、`debug_code`などの専門的なメソッドを提供し、効率的なパフォーマンスのためのモデルオプションを使用します。システムは、簡単なセットアップ、環境設定、および設定またはUIを介してClaude Codeとの統合をサポートし、高度なAI駆動のコーディング機能を開発者にとってアクセスしやすく、スムーズにします。
誰がOpenAI Codex MCP Serverを使うの？
- 開発者
- AI実践者
- ソフトウェアエンジニア
- AIコーディングソリューションの研究者
- AIコーディングツールを統合する組織
OpenAI Codex MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：提供されたセットアップスクリプトまたは手動の手順に従ってMCPサーバーと依存関係をインストールします。
- ステップ2：OpenAI Codex CLIツールがインストールされており、APIキーで構成されていることを確認します。
- ステップ3：`setup_and_run.sh`スクリプトを使用してMCPサーバーを起動するか、手動で`codex_server`を実行します。
- ステップ4：CLIまたはUIを介して、サーバーURLを提供してClaude CodeにMCPサーバーを登録します。
- ステップ5：MCPインターフェースを介して特定のタスクメソッド（`write_code`、`explain_code`、`debug_code`）を呼び出すためにClaude Codeを使用します。
OpenAI Codex MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- write_code
- explain_code
- debug_code
- codex_completion
利点
- OpenAI Codexモデルとのシームレスなインタラクションを促進
- 効率的なコード生成、説明、デバッグを実現
- 最適なパフォーマンスのためのモデル選択を提供
- Claude Codeとの簡単なセットアップと統合をサポート
OpenAI Codex MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- プログラミングタスクの自動コード生成
- コードの説明と学習サポート
- コードスニペットのデバッグおよびバグ修正
- AI支援のソフトウェア開発ワークフロー
OpenAI Codex MCP ServerのFAQs
開発者
- agency-ai-solutions
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