Open Multi-Agent Canvas
Open Multi-Agent Canvas は、複数の AI エージェントを単一のインタラクティブインターフェースに統合し、動的なマルチエージェント会話と、構成可能な MCP サーバーを介した深い研究、エージェント管理をシームレスにサポートします。
追加日：
作成者：
Apr 17 2025
Open Multi-Agent Canvas は、複数の AI エージェントを単一のインタラクティブインターフェースに統合し、動的なマルチエージェント会話と、構成可能な MCP サーバーを介した深い研究、エージェント管理をシームレスにサポートします。
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Apr 17 2025
CopilotKit
フィーチャー
Open Multi-Agent Canvasとは？
このプラットフォームは、Next.js、LangGraph、および CopilotKit を使用して構築されたマルチエージェントチャット環境を提供します。旅行計画、研究、およびタスクの自動化に適した一つの会話内で複数の AI エージェントを管理できます。ユーザーは、ローカルコマンドや外部サーバーを含むさまざまなプロトコルを介して MCP サーバーに接続し、複雑なマルチエージェントのワークフロー、深い研究、および共同 AI タスクを促進します。開発者、研究者、上級ユーザー向けに設計され、複数の AI エージェントと統合された環境で展開および対話するための柔軟な設定を提供します。
誰がOpen Multi-Agent Canvasを使うの？
- 開発者
- 研究者
- AI 愛好者
- タスク自動化ユーザー
Open Multi-Agent Canvasの使い方は？
- ステップ 1: 提供された URL 経由でプラットフォームにアクセスする
- ステップ 2: インターフェース内で MCP サーバーを構成する
- ステップ 3: 環境内で AI エージェントを追加または管理する
- ステップ 4: 動的な会話を通じて複数のエージェントと対話する
- ステップ 5: 深い研究やタスク実行のために MCP サーバーを使用する
Open Multi-Agent Canvasの主な特長・利点
コア機能
- 複数の AI エージェントを管理
- さまざまな MCP サーバーに接続
- ローカルおよび外部の MCP プロトコルのサポート
- 動的マルチエージェント会話インターフェース
- エージェントの展開と構成
利点
- 複雑なマルチエージェントのワークフローを促進
- 外部の MCP サーバーとのシームレスな統合をサポート
- 研究および自動化能力を強化
- 複数のエージェントを管理するためのユーザーフレンドリーなインターフェース
Open Multi-Agent Canvasの主な使用ケース・アプリケーション
- マルチエージェント研究プロジェクト
- AI エージェントとの旅行計画
- 共同 AI タスク自動化
- MCP サーバー統合による深い研究
Open Multi-Agent CanvasのFAQs
開発者
- CopilotKit
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