Omnispindle

1
Omnispindleは、FastMCPプロトコルを使用してMongoDBに効率的にアイテムを追加するためのローカルカーソルを可能にする、軽量のMCPサーバーです。
追加日:
作成者:
Apr 26 2025
Omnispindle

Omnispindle

0 レビュー
3
1
Omnispindle
Omnispindleは、FastMCPプロトコルを使用してMongoDBに効率的にアイテムを追加するためのローカルカーソルを可能にする、軽量のMCPサーバーです。
追加日:
Created by:
Apr 26 2025
Dan Edens
フィーチャー

Omnispindleとは?

Omnispindleは、MongoDBに保存されているタスクアイテムを追加、取得、管理するために、ローカルエージェントからのタスクリクエストを受信するFastMCPサーバーとして機能します。タスク管理およびエージェント通信のためにSwarmonomiconプロジェクトと統合されており、MQTTおよびPythonクライアントをサポートしています。Pythonで設計されており、リアルタイムのタスク処理を保証し、タスクリストの管理やMCPをデータベース操作とシームレスに統合する開発者およびチームに最適です。

誰がOmnispindleを使うの?

  • 開発者
  • プロジェクトマネージャー
  • タスク管理チーム
  • 自動化愛好者

Omnispindleの使い方は?

  • ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2: 提供された要件ファイルを使用して依存関係をインストールします。
  • ステップ3: .envファイルでMongoDB URIとデータベース設定を構成します。
  • ステップ4: 次のコマンドでFastMCPサーバーを起動します: python -m src.Omnispindle。
  • ステップ5: FastMCP PythonクライアントまたはMQTTを使用してadd_todoリクエストを送信します。
  • ステップ6: サーバーを介してMongoDBに保存されたタスクアイテムを監視および管理します。

Omnispindleの主な特長・利点

コア機能
  • FastMCPを介してタスクリクエストを受信
  • MongoDBにタスクを保存および取得
  • Swarmonomiconとの統合
  • リアルタイム更新のためのMQTTサポート
利点
  • ローカルタスク管理の自動化を可能にします。
  • MongoDBとのシームレスな統合
  • リアルタイム通信プロトコルをサポート
  • Dockerおよび環境構成による柔軟なセットアップ

Omnispindleの主な使用ケース・アプリケーション

  • プロジェクトワークフロー内でのタスク追加の自動化
  • 個人またはチームのタスクリストの管理
  • データベース駆動のタスク処理とMCPの統合
  • アプリケーションのリアルタイムタスク更新と取得

OmnispindleのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

データベース

Chainlit内のMCPを管理し、相互作用するためのクライアントであり、データベースクエリ、ビュー管理、データベースセットアップを可能にします。
Supabase PostgreSQLデータベースのスキーマ変更を自動的に検出、記録、文書化するツールです。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
企業ユーザー向けにSQLクエリ管理とデータベース相互作用を促進するために設計されたクライアントツールです。
SQLiteデータベースの支出記録に対して自然言語の出費分析およびクエリを可能にするMCP。
PythonベースのMCPクライアントで、PostgreSQLを活用してMCPワークフローにPostgreSQLデータベースをシームレスに統合します。
MCPプロトコルを使用してAlibaba Cloud PolarDBクラスタへの安全で高性能なアクセスを可能にするサーバー。
LLM APIを介してSQLiteデータベースと自然言語で対話できるコマンドラインMCPクライアント。
PostgreSQL データベース上での直接的な SQL クエリの実行を可能にし、パラメータ化クエリとタイムアウトをサポートするサーバー。
AIモデルがMySQLデータベースとやりとりするためのGoベースのMCPサーバー。

知識と記憶

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
MCPサーバーに接続するNext.jsベースのチャットインターフェースで、ツール呼び出しとスタイル付きUIを備えています。
PythonとTypeScript SDKを使用したMCPサーバーとクライアントの実装を示す教育プロジェクトです。
Spring BootベースのMCPクライアントで、堅牢なアプリケーションでのチャットリクエストとレスポンスの処理方法を示しています。
AI推論と知識管理のためのREST APIを提供するSpring Bootアプリです。
AppleScript コマンドを実行するサーバーで、macOS の自動化をリモートで完全に制御できます。
Claude Desktopでノートを管理するための管理機能(閲覧、追加、削除、検索など)を備えたMCPサーバーです。
deepwiki.comから最新の知識を取得し、ページをMarkdownに変換し、構造化された出力または単一のドキュメントを提供します。
ローカル設定を通じて、Notion MCPサーバーとのSSEベースのリアルタイムインタラクションを可能にするクライアントライブラリです。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。