Mult Fetch MCP Server

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Mult Fetch MCPサーバーは、MCP準拠の多目的なWebコンテンツ取得ツールです。ブラウザやノードなどのさまざまなモード、HTML、JSON、Markdown、テキストなどのフォーマットをサポートし、インテリジェントプロキシ検出を提供します。コンテンツに基づいてモードを自動的に切り替え、大きなコンテンツを管理可能なチャンクに分割して処理します。メタデータ抽出、コンテンツフィルタリング、バイリンガルインターフェースなどの機能を備え、AIワークフローにWebデータ取得を統合するのに適しています。
追加日:
作成者:
Mar 21 2025
Mult Fetch MCP Server

Mult Fetch MCP Server

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Mult Fetch MCP Server
Mult Fetch MCPサーバーは、MCP準拠の多目的なWebコンテンツ取得ツールです。ブラウザやノードなどのさまざまなモード、HTML、JSON、Markdown、テキストなどのフォーマットをサポートし、インテリジェントプロキシ検出を提供します。コンテンツに基づいてモードを自動的に切り替え、大きなコンテンツを管理可能なチャンクに分割して処理します。メタデータ抽出、コンテンツフィルタリング、バイリンガルインターフェースなどの機能を備え、AIワークフローにWebデータ取得を統合するのに適しています。
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Created by:
Mar 21 2025
lmcc-dev
フィーチャー

Mult Fetch MCP Serverとは?

このMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に準拠した包括的なWebコンテンツ取得ソリューションを実装しています。標準入出力(stdio)やサーバーメッセージイベント(SSE)を含む複数の輸送モードをサポートしており、AIアシスタントとのシームレスな統合が可能です。主な機能には、HTML、JSON、Markdown、プレーンテキストなどのさまざまなコンテンツフォーマットのサポート、およびウェブサイトの制限に基づいてブラウザモードとノードモードの間でインテリジェントに切り替えることが含まれます。大きなコンテンツを自動的にチャンクに分割し、詳細なデバッグ、国際化(英語/中国語)、スクロールやクッキー管理などの高度なブラウザ制御を提供します。サーバーはMozillaのReadabilityライブラリを使用して重要なコンテンツを抽出し、不要な要素をフィルタリングし、ウェブページメタデータを取得することができます。これらの機能により、特に大規模または複雑なWebデータが関与するAIアプリケーション向けに、効率的、柔軟で文脈対応のWebコンテンツ取得が可能になります。

誰がMult Fetch MCP Serverを使うの?

  • AI開発者
  • ウェブスクレイピングエンジニア
  • コンテンツ集約者
  • データサイエンティスト
  • チャットボット統合者

Mult Fetch MCP Serverの使い方は?

  • ステップ1:npmまたはSmitheryを介してMCPサーバーをインストールします。
  • ステップ2:サポートされている輸送方法を使用してAIアシスタントをMCPサーバーに接続するように設定します。
  • ステップ3:AIワークフロー内でURLとパラメーターを指定してfetch_html、fetch_jsonなどのツールを使用します。
  • ステップ4:オプション:パラメーターを介してプロキシ、モード、およびコンテンツ抽出設定をカスタマイズします。
  • ステップ5:AIタスクを実行します。MCPサーバーはそれに応じてWebコンテンツを取得して処理します。

Mult Fetch MCP Serverの主な特長・利点

コア機能
  • 複数のコンテンツフォーマットをサポート(HTML、JSON、Markdown、テキスト)
  • ブラウザとノードの間での自動モード切り替え
  • コンテンツをチャンク化し、サイズを管理
  • メタデータおよび意味のあるコンテンツの抽出
  • プロキシ検出と構成
  • 国際化サポート(英語/中国語)
  • デバッグログと詳細なエラーハンドリング
利点
  • AIアプリケーション向けの柔軟なWebデータ取得を可能にします
  • 大規模または動的なWebページの処理における複雑さを軽減します
  • 抽出とフィルタリングを通じてコンテンツの正確性を改善します
  • 多言語ワークフローをサポートします
  • さまざまなAIアシスタントツールとの統合を容易にします

Mult Fetch MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • AIチャットボットの改善のためのウェブスクレイピング
  • 大規模なコンテンツ集約とインデックス化
  • ニュースや研究記事のメタデータ抽出
  • 複雑なウェブサイトからのコアコンテンツのフィルタリングと抽出
  • AI駆動データ分析およびトレーニングのサポート

Mult Fetch MCP ServerのFAQs

開発者

  • lmcc-dev

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