このMCPはAI言語モデルが標準化されたプロトコルを使用してMetaTraderとインタラクションし、自動取引、注文執行、戦略テストを行うことを容易にします。
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Apr 26 2025
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Tradingとは？
MetaTrader MCPサーバーは、AI言語モデルがMetaTraderプラットフォームを介して接続して取引できるPythonベースのソリューションです。モデルコンテキストプロトコルを使用して、取引の実行、注文の管理、市場データの取得を行うためのツールを提供し、アルゴリズミック取引機能を強化します。MetaTraderと統合することで、トレーダーや開発者はAI駆動の取引戦略を実装し、アルゴリズムをバックテストし、金融運営を効率的かつ安全に自動化することができます。このサーバーはCLIやWebなど、さまざまなインターフェースをサポートし、さまざまな取引シナリオでのセットアップと使用を容易にする包括的なドキュメントを提供します。
誰がModel Context Protocol (MCP) for MetaTrader Tradingを使うの？
- 量的取引者
- アルゴリズム取引開発者
- 金融機関
- 取引に興味のあるAI研究者
- MetaTraderプラットフォームユーザー
Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Tradingの使い方は？
- ステップ1：Python 3.10以上とMetaTrader 5ターミナルをインストールします。
- ステップ2：pipを介してMCPサーバーパッケージをインストールします：pip install metatrader-mcp-server。
- ステップ3：MetaTraderオプションでアルゴリズム取引を有効にします。
- ステップ4：MetaTraderのログイン詳細でMCPサーバーを構成します。
- ステップ5：MCPサーバーをローカルまたはサーバー環境で実行します。
- ステップ6：AI言語モデルまたは取引ボットをMCPサーバーAPIに接続します。
- ステップ7：利用可能なコマンド/関数を使用して取引を実行し、市場データを取得し、注文を管理します。
Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Tradingの主な特長・利点
コア機能
- 取引実行
- 注文管理
- 市場データ取得
- 戦略バックテスト
- アカウント情報アクセス
利点
- AIモデルを使用して取引を自動化
- 容易な統合のための標準化プロトコル
- 迅速な実装とテストをサポート
- 取引の効率と意思決定を向上
- MetaTraderとの安全で信頼できる接続
Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Tradingの主な使用ケース・アプリケーション
- AI駆動のアルゴリズム取引システム
- ヘッジファンドのための自動化された注文管理
- 実データを使用した取引戦略のバックテスト
- AIモデルを使用した市場行動の研究
- AIをMetaTraderと統合しライブ取引を実現
Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader TradingのFAQs
開発者
- ariadng
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