MCPSharp

0
MCPSharpは、AIアシスタントとモデルのための標準化されたAPI通信を可能にするMCPサーバとクライアントの開発を簡素化する包括的な.NETライブラリです。MCP準拠のツールを作成し、.NETメソッドをエンドポイントとして公開し、JSON-RPC通信をシームレスに処理することをサポートし、AIシステムとアプリケーションの相互運用性を促進します。
追加日:
作成者:
Mar 17 2025
MCPSharp

MCPSharp

0 レビュー
275
0
MCPSharp
MCPSharpは、AIアシスタントとモデルのための標準化されたAPI通信を可能にするMCPサーバとクライアントの開発を簡素化する包括的な.NETライブラリです。MCP準拠のツールを作成し、.NETメソッドをエンドポイントとして公開し、JSON-RPC通信をシームレスに処理することをサポートし、AIシステムとアプリケーションの相互運用性を促進します。
追加日:
Created by:
Mar 17 2025
Allen Frise
フィーチャー

MCPSharpとは?

MCPSharpは、.NET環境内でモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバとクライアントを構築および接続するためのツールキットを開発者に提供します。AIモデルが発見し利用できるMCP準拠のツールおよび機能の作成を可能にします。このライブラリは、メソッドやリソースをマークするための属性、自動JSON-RPC処理、ツールの簡単な登録(動的およびセマンティックカーネルベースのツールを含む)を提供します。Microsoft.Extensions.AIとの統合をサポートし、既存の.NETメソッドをMCPエンドポイントとして公開することを容易にし、AI統合、ダッシュボード、およびMCP標準に準拠したAIの相互作用のための自動化システムの開発を合理化します。

誰がMCPSharpを使うの?

  • AI開発者
  • .NET開発者
  • AIアシスタントプラットフォームプロバイダー
  • AIアプリケーション統合者
  • AIプロトコル標準に取り組む研究機関

MCPSharpの使い方は?

  • ステップ1:ツールまたはリソースクラスを定義し、[McpTool]属性でメソッドをマークします
  • ステップ2:サーバ名とバージョンを使用してMCPServer.StartAsyncを呼び出してMCPサーバを起動します
  • ステップ3:MCPServer.Register()を使用してツールを含むクラスを登録します
  • ステップ4:MCPClientクラスを使用してクライアントからMCPサーバに接続します
  • ステップ5:クライアントメソッドを使用してツール、リソースを発見し、機能を呼び出します

MCPSharpの主な特長・利点

コア機能
  • MCP準拠のツールおよび機能の作成
  • .NETメソッドをMCPエンドポイントとして公開
  • JSON-RPC通信の処理
  • 動的ツール登録のサポート
  • セマンティックカーネルとMicrosoft.Extensions.AIとの統合
利点
  • .NET内でのMCPサーバおよびクライアントの構築を簡素化
  • 標準化されたAI APIプロトコルを確保
  • ツールの発見と呼び出しを簡単にする
  • 動的ツール登録を伴う柔軟なアーキテクチャをサポート
  • AIモデルとアシスタントとの相互運用性を向上させる

MCPSharpの主な使用ケース・アプリケーション

  • MCP準拠のAIアシスタントAPIの構築
  • 内部の.NETメソッドをAIツールとして公開
  • 研究のための標準化されたAIシステムの開発
  • 企業アプリケーションにAI機能を統合
  • AIモデルの発見と利用のためのツールの作成

MCPSharpのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

AIチャットボット

API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。
マルチメディアコンテンツ作成のための強力な音声合成および動画生成APIとのインタラクションを可能にします。
シームレスな統合のためにRedNote(XiaoHongShu、xhs)へのAPIアクセスを提供するMCPサーバー。