このMCPサーバーデモは、ユーザー管理、データベースとのインタラクション、リアルタイム通信を含む、AIモデルとバックエンドサービスを統合するための包括的なフレームワークを提供します。さまざまなサーバーモジュールを通じて、時間、データベースクエリ、ブラウザ自動化などの複数のMCP機能をサポートし、開発者が効率的にスケーラブルなAI駆動アプリケーションを構築できるようにします。
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作成者：
Apr 15 2025
フィーチャー
MCP Server Demoとは？
MCPサーバーデモは、AI統合バックエンドシステムの開発を効率化するために設計されたGolang駆動のフレームワークです。時間クエリ、データベース管理、ブラウザ自動化のためのサーバーモジュールを含み、大規模な言語モデルや他のAIツールとのシームレスなコミュニケーションを実現します。このシステムは、PostgreSQLおよびMinIOとの統合により、ユーザー認証、プロフィール管理、データ操作をサポートします。また、ノートの作成、編集、削除を行い、PlaywrightでUIテストを自動化します。このデモは、AI駆動のアプリケーションやサービスを構築する開発者にとって、モジュラー設計、スケーラビリティ、統合の容易さを強調しています。
誰がMCP Server Demoを使うの？
- バックエンド開発者
- AIシステムインテグレーター
- フルスタック開発者
- DevOpsエンジニア
- 研究データアナリスト
MCP Server Demoの使い方は？
- ステップ1： 'git clone https://github.com/Napat/mcpserver-demo.git' を使用してリポジトリをクローンします
- ステップ2： 'make setup' を実行して依存関係をインストールし、環境変数を設定します
- ステップ3： 'make up' でバックエンドサーバーを起動し、すべてのサービスが正常に動作していることを確認します
- ステップ4：localhost経由でMCPサーバーAPIにアクセスし、AI通信、データベースクエリ、自動化のためのツールを使用します
- ステップ5：フロントエンド機能のために、 'make frontend-dev' を実行し、localhost:3000でUIにアクセスします
- ステップ6：提供されたドキュメントに従って、カスタムAIモデルを統合するか、機能を拡張します
MCP Server Demoの主な特長・利点
コア機能
- 時間クエリ
- PostgreSQLデータベース管理
- PlaywrightによるUI自動化
- ユーザー登録と認証
- MinIOによるプロフィール画像管理
- 役割ベースのアクセス制御
利点
- AIを搭載したバックエンドシステムの迅速な開発を促進します
- 多様なAIインタラクションのための複数のサーバーモジュールをサポートします
- スケーラビリティとモジュール性を確保します
- 包括的なユーザー管理とセキュリティ機能を提供します
- クラウドおよびストレージサービスとシームレスに統合されます
MCP Server Demoの主な使用ケース・アプリケーション
- リアルタイムデータ同期を持つAI駆動のWebアプリケーションの構築
- UIテストとブラウザ自動化のワークフローの自動化
- AI統合プラットフォームにおけるユーザーの役割とプロフィールの管理
- AIインサイトのためのデータベーススキーマとデータのクエリ及び管理
- 大規模な言語モデル向けのスケーラブルなバックエンドサービスの開発
MCP Server DemoのFAQs
開発者
- Napat
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