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MCP Server Markup Language (MCPML)
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MCPML は、Model Context Protocol (MCP) サーバーの構築を容易にするために設計された Python フレームワークです。 CLI ツール、OpenAI エージェント SDK サポート、拡張可能なアーキテクチャを提供し、開発者が MCP 準拠のサーバーを効率的に作成、カスタマイズ、展開できるようにします。構造化された出力、動的な読み込み、エージェントと MCP の統合をサポートし、高度な AI および自動化ソリューションに適しています。
追加日:
作成者:
Apr 22 2025
a5c.ai
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#MCP
#mcp-server
#OpenAIエージェント
#MCPML
...
MCP Server Markup Language (MCPML)
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MCPML は、Model Context Protocol (MCP) サーバーの構築を容易にするために設計された Python フレームワークです。 CLI ツール、OpenAI エージェント SDK サポート、拡張可能なアーキテクチャを提供し、開発者が MCP 準拠のサーバーを効率的に作成、カスタマイズ、展開できるようにします。構造化された出力、動的な読み込み、エージェントと MCP の統合をサポートし、高度な AI および自動化ソリューションに適しています。
追加日:
Created by:
Apr 22 2025
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研究とデータ
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#MCP
#mcp-server
#OpenAIエージェント
#MCPML
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
MCP Server Markup Language (MCPML)とは?
MCPML は、Model Context Protocol (MCP) サーバーを構築するための包括的な Python フレームワークです。人間またはスクリプトベースの操作のための CLI ツール、AI 駆動の機能を可能にするための OpenAI エージェントのサポート、開発者がカスタムツールやサービスを追加できる拡張可能なアーキテクチャを含むさまざまな機能を提供します。 Pydantic モデルを使用した構造化出力はデータの整合性を保証し、カスタムエージェントタイプの動的な読み込みをサポートします。このフレームワークは、MCP サーバーの展開と管理を簡素化し、AI エージェントの統合、自動化ワークフローの作成、スケーラブルな AI 主導のアプリケーションの開発に最適です。
誰がMCP Server Markup Language (MCPML)を使うの?
AI 開発者
自動化に取り組むソフトウェア エンジニア
AI プロトコルに焦点を当てた研究者
AI サーバー ソリューションを展開する組織
MCP Server Markup Language (MCPML)の使い方は?
ステップ 1: 提供されたコマンドを使用して pip 経由で MCPML をインストールします。
ステップ 2: 必要な API キーで環境を設定します。
ステップ 3: CLI コマンドを使用して MCP サーバーを実行または管理します。
ステップ 4: フレームワークを拡張してカスタムツールやエージェントを開発します。
ステップ 5: 必要に応じて AI エージェントやスクリプトと MCP サービスを統合します。
MCP Server Markup Language (MCPML)の主な特長・利点
コア機能
Python で MCP 準拠のサーバーを構築
CLI を介してサーバー機能を公開
OpenAI エージェント SDK のサポート
エージェントと MCP のサービス統合
カスタムツールのための拡張可能なアーキテクチャ
利点
MCP サーバーの構築と管理を簡素化
AI エージェントとの多様な統合オプションを提供
構造化された一貫した出力データをサポート
高度にカスタマイズ可能で拡張可能
カスタムコンポーネントの動的な読み込みをサポート
MCP Server Markup Language (MCPML)の主な使用ケース・アプリケーション
AI 駆動の自動化サーバーの展開
MCP プロトコルを用いたカスタム AI ツールの開発
エンタープライズワークフローへの OpenAI エージェントの統合
スケーラブルな AI サービスアーキテクチャの構築
MCP Server Markup Language (MCPML)のFAQs
MCPML は何に使用されますか?
MCPML をどうやってインストールしますか?
MCPML は OpenAI エージェントをサポートしていますか?
MCPML をカスタムツールで拡張できますか?
MCPML は異なる AI モデルと互換性がありますか?
MCPML の主な機能は何ですか?
MCPML の出力はどのように構造化されていますか?
MCPML はプロダクションで使用できますか?
MCPML を使用するための前提条件は何ですか?
MCPML のドキュメントはどこにありますか?
開発者
a5c-ai
https://a5c.ai
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