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MCPBenchは、ウェブ検索、データベース、GAIAプラットフォームを含むMCP(モデル通信プロトコル)サーバーをベンチマークするために設計された包括的な評価フレームワークです。これは、ローカルおよびリモートサーバーをサポートし、一貫したLLMおよびエージェントの設定の下でタスク完了の精度、レイテンシ、およびトークンの使用を評価し、公平な比較とパフォーマンス分析を可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 22 2025
ModelScope
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#ベンチマーク
#データベース
#MCP
#ウェブ検索
#mcp-server
...
MCPBench
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MCPBenchは、ウェブ検索、データベース、GAIAプラットフォームを含むMCP(モデル通信プロトコル)サーバーをベンチマークするために設計された包括的な評価フレームワークです。これは、ローカルおよびリモートサーバーをサポートし、一貫したLLMおよびエージェントの設定の下でタスク完了の精度、レイテンシ、およびトークンの使用を評価し、公平な比較とパフォーマンス分析を可能にします。
追加日:
Created by:
Apr 22 2025
ModelScope
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#ベンチマーク
#データベース
#MCP
#ウェブ検索
#mcp-server
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
MCPBenchとは?
MCPBenchはMCPサーバーのための自動ベンチマークシステムを提供し、ウェブ検索、データベースクエリ、およびGAIAタスクにおけるパフォーマンスを評価します。ローカルおよびリモートのMCPサーバーインスタンスの両方をサポートし、研究者と開発者が標準化された環境でタスクの精度、応答の遅延、およびトークン消費を測定できるようにします。このフレームワークには、データセット、サーバーを起動するためのスクリプト、および評価方法が含まれており、Brave SearchやDuckDuckGoなどのMCP実装の包括的なパフォーマンス評価を促進します。ベンチマーク結果は、サーバーの構成を最適化し、MCPソリューションを比較し、MCP技術開発を進めるのに役立ちます。
誰がMCPBenchを使うの?
AI研究者
MCPサーバーの開発者
ベンチマーキングおよび評価チーム
MCP統合に取り組むプロダクトマネージャー
MCPBenchの使い方は?
ステップ1:requirements.txtからPython 3.11と依存関係を設定してフレームワークをインストールします
ステップ2:提供された設定ファイルを使用してMCPサーバーの設定を構成します
ステップ3:SSEまたは標準I/OインターフェースをサポートするMCPサーバーを起動します
ステップ4:ウェブ検索、データベース、またはGAIAタスクの評価スクリプトを実行します
ステップ5:パフォーマンス指標と結果を確認してMCPサーバーの効率を分析します
MCPBenchの主な特長・利点
コア機能
クエリおよびGAIA MCPサーバーをサポート
ローカル及びリモートのMCPサーバーと互換性あり
ベンチマーク用のデータセットを提供
MCPサーバーを起動および評価するためのスクリプトが含まれる
精度、レイテンシ、トークン消費の観点からパフォーマンスを評価
利点
MCPサーバーの公正かつ包括的な比較が可能
効率を高めるためにベンチマーキングプロセスを自動化
より良いパフォーマンスのためにMCPサーバーを最適化するのを支援
再現可能な評価データセットとスクリプトを提供
MCP技術の研究と開発をサポート
MCPBenchの主な使用ケース・アプリケーション
Brave SearchやDuckDuckGoのようなMCPサーバーのベンチマーキングを研究プロジェクトで使用
精度とレイテンシを改善するためにMCPサーバーの構成を最適化
学術研究における異なるMCP実装のパフォーマンスを比較
MCPサーバーのスケーラビリティとリソース消費を評価
新しいMCPプロトコルやソリューションの開発を支援
MCPBenchのFAQs
MCPBenchはどのようなMCPサーバーを評価できますか?
MCPBenchはリモートのMCPサーバーで実行できますか?
ベンチマーキングのためにどのようなデータセットが含まれていますか?
どのようなパフォーマンス指標が測定されますか?
ベンチマーキング用にMCPサーバーをどのように起動しますか?
MCPBenchはオープンソースですか?
セットアップに必要な前提条件は何ですか?
MCPBenchはトークン使用量を評価できますか?
ベンチマーキング結果をどのように解釈しますか?
データセットやメトリックをカスタマイズできますか?
開発者
modelscope
https://www.modelscope.cn/
[email protected]
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